Você já sentiu que a maioria das vagas de estágio em IA são apenas para "operar o ChatGPT" ou, pior, para fazer tarefas administrativas disfarçadas de tecnologia? Na AMORIM Global, sabemos que o talento jovem não quer apenas um crachá, quer mentoria, desafios técnicos de verdade e a chance de construir algo que escala.
Sobre a Amorim
Somos uma consultoria internacional em crescimento acelerado (três dígitos!), onde a IA não é um acessório, mas o motor da nossa operação. Se você quer parar de apenas usar ferramentas e começar a "abrir o capô" das LLMs, esta vaga foi desenhada para você.
O que você vai encontrar aqui (e que falta no mercado)
Diferente de processos seletivos genéricos, aqui focamos no que realmente importa para a sua evolução:
- Tarefas repetitivas e sem suporte → Mentoria de Alto Nível com PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) após 90 dias.
- Uso básico de ferramentas de IA → Liberdade Técnica para propor stacks, arquiteturas e "abrir o capô" das LLMs.
- Estagnação e falta de perspectiva → Ambiente Meritocrático com possibilidade real de efetivação rápida (temos exemplos reais!).
- Processos manuais e burocráticos → Foco total em Automação e RAG para resolver problemas complexos de negócio.
Não esperamos que você saiba tudo, mas queremos que você tenha sede de aprender e executar. Suas principais missões serão:
- Arquitetura de Automações: Construir e otimizar fluxos robustos utilizando n8n e scripts em Python.
- Implementação de RAG: Desenvolver sistemas de Retrieval-Augmented Generation para nossas bases jurídicas e documentais.
- Engenharia de Prompts e Agentes: Refinar o comportamento de IAs para garantir precisão e evitar alucinações em regras de negócio complexas.
- Integração de APIs: Conectar o poder da OpenAI, Anthropic e Google Gemini aos nossos sistemas internos (Slack, CRMs, Google Drive).
- Eficiência de Tokens: Monitorar e propor arquiteturas que equilibrem performance técnica e viabilidade financeira.
Estamos atrás de mentes analíticas que gostam de decompor problemas complexos em etapas lógicas.
- Formação: Cursando Engenharia (Computação, Software, Mecatrônica), Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Python: Domínio intermediário (capaz de manipular dados com Pandas e consumir APIs).
- Fundamentos de IA: Entender a diferença entre ML tradicional e IA Generativa; saber o que são embeddings e bases vetoriais.
- Inglês: Nível avançado para leitura técnica (você lidará com documentações globais diariamente).
- Diferenciais: Se você já brincou com Docker, LangChain, FastAPI ou tem projetos autorais no GitHub, queremos muito ver!
Aqui, o seu trabalho não vai para uma gaveta. Ele vira código em produção que economiza centenas de horas da nossa equipe. Oferecemos um ambiente de Cultura de Excelência, onde o foco é resolver problemas da forma ótima.
Se você busca um lugar onde a sua proatividade dita o ritmo da sua carreira, seu lugar é aqui.
