JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Definir e evoluir arquitetura de dados cloud-native na AWS;
- Projetar modelos de dados otimizados para: consulta operacional (APIs) e consumo pelo agente conversacional;
- Liderar migração de dados históricos do mainframe;
- Garantir consistência, integridade e rastreabilidade;
- Trabalhar com grandes volumes e dados históricos complexos;
- Construir e manter pipelines de ingestão e transformação;
- Integrar fluxo existente (PeopleSoft, mainframe, RDS);
- Otimizar consultas no PostgreSQL;
- Implementar estratégias de particionamento, indexação e caching (Redis);
- Reduzir latência para consultas frequentes;
- Garantir aderência a LGPD, políticas de retenção;
- Implementar controle de acesso a dados, mascaramento / anonimização quando necessário, auditoria e lineage;
- Estruturar dados para consumo por LLMs;
- Apoiar criação de camadas semânticas;
- Trabalhar com embeddings / indexação semântica (diferencial);
- Implementar validações de qualidade de dados;
- Monitorar pipelines e consistência;
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência com Data Engineering em AWS;
- Construção e manutenção de pipelines de dados (ingestão e transformação);
- Integração de dados de sistemas legados e corporativos (mainframe, PeopleSoft, RDS);
- Experiência com modelagem de dados para diferentes consumos (APIs e analytics/IA);
- Forte atuação em PostgreSQL (otimização de queries, performance, indexação e particionamento);
- Conhecimento em caching (Redis);
- Experiência com grandes volumes de dados e migração de sistemas legados;
- Práticas de governança de dados (LGPD, auditoria, lineage, controle de acesso e qualidade);
- Estruturação de dados para consumo por LLMs (camadas semânticas e embeddings – diferencial);
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