JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Definir e implementar soluções de Inteligência Artificial aplicadas à modernização de dados e sistemas legados.
- Desenvolver mecanismos para análise, interpretação e extração de informações técnicas de artefatos legados.
- Construir soluções baseadas em IA Generativa para acelerar processos de documentação, transformação e migração.
- Criar modelos intermediários de metadados para representar fluxos, regras de negócio, dependências, entidades e transformações.
- Desenvolver aceleradores e componentes reutilizáveis aderentes à arquitetura corporativa de dados.
- Apoiar a definição de templates, padrões técnicos e estruturas declarativas para pipelines modernas.
- Desenvolver e evoluir pipelines utilizando Databricks, PySpark, Lakeflow Jobs e Declarative Pipelines.
- Trabalhar com cargas batch, ingestões incrementais, CDC (Change Data Capture) e integrações corporativas.
- Apoiar a evolução da governança, rastreabilidade e qualidade dos dados durante o processo de migração.
- Atuar em conjunto com arquitetos, engenheiros de dados e especialistas de plataforma na definição de soluções escaláveis e seguras.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência com Inteligência Artificial aplicada à Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Automação Técnica.
- Conhecimento prático em IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
- Experiência com:
- Agentes de IA
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- Function Calling
- Tool Use
- Workflows automatizados
- Experiência com frameworks de orquestração de IA:
- LangChain
- LangGraph
- Semantic Kernel
- CrewAI
- Ou frameworks equivalentes
- Experiência com Python.
- Experiência com PySpark e Spark SQL.
- Desenvolvimento de pipelines de dados em ambientes distribuídos.
- Conhecimento em SQL avançado.
- Conhecimento em XML, JSON e YAML.
- Experiência com modelagem de dados e Data Warehouse.
- Vivência com ambientes Databricks.
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