Role overview

Qualifications

Experience with ERP systems (Datasul, SAP, GATEC).
Proficiency in SQL and BI platforms (Qlik Sense and Power BI).
Strong knowledge of dimensional and relational data modeling.
Familiarity with ETL processes and tools (Microsoft Azure, Synapse Analytics, Data Factory).

Responsibilities

Collaborate with business teams to understand project requirements and objectives.
Design and develop data pipelines to collect, integrate, and transform data from multiple sources.
Create dimensional and relational data models to support complex analytics.
Develop and maintain dashboards and reports using BI tools (Qlik Sense and Power BI) and perform data integration testing and validation to ensure accuracy and consistency.

Key facts

Remote from: Brazil
Full time
Data Engineer
Portuguese

Other skills

Teamwork
Communication

About the company

Runtalent

Há quase duas décadas, a Runtalent se consolidou como uma referência no mercado de tecnologia, proporcionando soluções inovadoras em TI para empresas B2B que buscam se manter competitivas na corrida pela transformação digital de seus negócios. Oferecemos uma variedade de serviços, como alocação de profissionais, squads ágeis e gestão de times e serviços. Além disso, dispomos de um banco de talentos com mais de 30 mil profissionais especializados em múltiplas áreas, aptos a atuar em projetos de TI por tempo determinado ou indeterminado, agregando soluções para diversos cenários de negócios. Para os nossos colaboradores, conhecidos como Runners, oferecemos suporte e investimento em qualificações técnicas e programas de realocação, para que possam desempenhar suas atividades da melhor forma possível. Venha fazer parte da Runtalent e transforme seu negócio com a ajuda de nossos serviços especializados em tecnologia.

Company details

Company typeSME

Company size501 - 1000

Links

Website LinkedIn See all jobs

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Este é um cargo remoto.

Engenheiro de dados atua de forma completa, com a criação de dashboards, sendo responsável por integrar dados, aplicar regras de negócio e desenvolver visualizações eficazes. Deve dominar Qlik Script, DAX e funções tanto em Qlik Sense com o Power BI, modelagem de dados, SQL Query e construção de painéis interativos, além de ter boa comunicação com as áreas de negócio além de domínio de AQL, filtros globais, bookmarks e containers.

Deverá ter conhecimento em modelagem de dados dimensionais, utilizando ferramentas como Synapse da Microsoft, Phyton, SQL (Oracle, MSQL, SAP HANA), estruturas de dados voltadas para DataLake tais como Spark entre outras tecnologias, utilizar o Microsoft Devops como pipeline de desenvolvimento ou GitLab. Azure Data Factory para orquestração de pipelines e movimentação de dados origem/destino e Azure Functions para container e de API utilizando a linguagem Python para o desenvolvimento das aplicações.

Atividades

Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos do projeto.

Projetar e desenvolver pipelines de dados para coletar, integrar e transformar dados de várias fontes.

Criar modelos de dados dimensionais e relacionais para suportar análises complexas.

Desenvolver e manter painéis, relatórios e dashboards usando ferramentas de BI, como Qlik Sense Realizar testes de integração e validação de dados para garantir a precisão e consistência das informações.

Otimizar consultas e processos ETL para melhorar o desempenho e a eficiência do sistema. Fornecer suporte técnico aos usuários finais para garantir a adoção eficaz das soluções de BI.

Monitorar a integridade e a segurança dos dados, implementando práticas recomendadas de governança de dados.

Requisitos:

Conhecimento dos sistemas ERP (Datasul , SAP e GATEC).

Proficiência em linguagens de consulta SQL e em uma ou mais plataformas de BI (Qlik Sense, Power BI).

Conhecimento sólido de modelagem de dados dimensionais e relacionais.

Familiaridade com processos de ETL e ferramentas associadas, como Microsoft Azure, Synpase Analytics, Data Factory.

Diferenciais:

Experiência em ambientes de computação em nuvem, como Azure.

Conhecimento em linguagens de programação, como Python, para análise de dados.

Familiaridade com técnicas de visualização de dados e design de UX/UI.

Conhecimento em Power Apps e Power Automate.