Este é um cargo remoto.
Engenheiro de dados atua de forma completa, com a criação de dashboards, sendo responsável por integrar dados, aplicar regras de negócio e desenvolver visualizações eficazes. Deve dominar Qlik Script, DAX e funções tanto em Qlik Sense com o Power BI, modelagem de dados, SQL Query e construção de painéis interativos, além de ter boa comunicação com as áreas de negócio além de domínio de AQL, filtros globais, bookmarks e containers.
Deverá ter conhecimento em modelagem de dados dimensionais, utilizando ferramentas como Synapse da Microsoft, Phyton, SQL (Oracle, MSQL, SAP HANA), estruturas de dados voltadas para DataLake tais como Spark entre outras tecnologias, utilizar o Microsoft Devops como pipeline de desenvolvimento ou GitLab. Azure Data Factory para orquestração de pipelines e movimentação de dados origem/destino e Azure Functions para container e de API utilizando a linguagem Python para o desenvolvimento das aplicações.
Atividades
Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos do projeto.
Projetar e desenvolver pipelines de dados para coletar, integrar e transformar dados de várias fontes.
Criar modelos de dados dimensionais e relacionais para suportar análises complexas.
Desenvolver e manter painéis, relatórios e dashboards usando ferramentas de BI, como Qlik Sense Realizar testes de integração e validação de dados para garantir a precisão e consistência das informações.
Otimizar consultas e processos ETL para melhorar o desempenho e a eficiência do sistema. Fornecer suporte técnico aos usuários finais para garantir a adoção eficaz das soluções de BI.
Monitorar a integridade e a segurança dos dados, implementando práticas recomendadas de governança de dados.
Requisitos:
Conhecimento dos sistemas ERP (Datasul , SAP e GATEC).
Proficiência em linguagens de consulta SQL e em uma ou mais plataformas de BI (Qlik Sense, Power BI).
Conhecimento sólido de modelagem de dados dimensionais e relacionais.
Familiaridade com processos de ETL e ferramentas associadas, como Microsoft Azure, Synpase Analytics, Data Factory.
Diferenciais:
Experiência em ambientes de computação em nuvem, como Azure.
Conhecimento em linguagens de programação, como Python, para análise de dados.
Familiaridade com técnicas de visualização de dados e design de UX/UI.
Conhecimento em Power Apps e Power Automate.
