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Data Engineer

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Role overview

Qualifications

  • Laurea in Informatica o discipline affini
  • Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
  • 5+ anni di esperienza con Python e PySpark, con conoscenza di best practice e design pattern
  • Esperienza consolidata con Apache Spark / PySpark e Delta Lake

Responsibilities

  • Gestire integrazione e trasformazione di grandi volumi di dati finanziari
  • Implementare logiche di business complesse e modellazione di dati strutturati su larga scala
  • Progettare, sviluppare e testare soluzioni data-driven nel contesto di un'architettura lakehouse con Python/PySpark
  • Lavorare all'intersezione tra data engineering e software engineering, seguendo SDLC e architettura medallion

About the company

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IT Services & IT Consulting

GENERATING THE FUTURE We are a modern and innovative company with a responsible and regenerative plan projected into the future. Our mission is to explore the skills and the opportunities for offering effective, quality and sustainable products and solutions. We try to improve every day and to anticipate the market to drive changes, processes and new technologies. A mission that can be achieved thanks to the synergistic work between our Services Units and Systems Management Units. Furthermore, we help companies redefine their strategies, communication tools and sales thanks to our Digital Unit. Teamwork, creativity, ethics, respect and responsibility guide our work and are our permanent values.

Company details

Company typeTPE
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size11 - 50

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Job description

Questa è una posizione remota.

Stiamo assumendo: Python Engineer (PySpark) – Finance Data & Analytics

Vuoi lavorare su piattaforme dati all’avanguardia e contribuire alla gestione di miliardi di record finanziari? Unisciti ai nostri team ibridi di Data & Analytics!

Entrerai a far parte di un team altamente specializzato, responsabile di:

  • integrazione e trasformazione di grandi volumi di dati
  • implementazione di logiche di business complesse
  • modellazione e delivery di dati finanziari strutturati su larga scala

Lavoriamo su un’architettura lakehouse moderna, sfruttando tecnologie come Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure Data Lake, con Python e PySpark al centro dello sviluppo.

Opererai all’intersezione tra data engineering e software engineering, contribuendo alla progettazione, sviluppo e testing automatico di soluzioni robuste basate su un solido Software Development Life Cycle (SDLC) e su architettura medallion.



Requisiti

Chi stiamo cercando

  • Laurea in Informatica o discipline affini
  • Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
  • Forte esperienza in Python (5+ anni) e conoscenza approfondita di best practice e design pattern
  • Esperienza consolidata con Apache Spark / PySpark (5+ anni)
  • Esperienza con Delta Lake
  • Ottima conoscenza di SQL e modelli di dati relazionali
  • Gradita esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory
  • Buona conoscenza dell'inglese

Perché unirti a noi

  • Lavorerai su progetti data-driven di grande impatto
  • Utilizzerai tecnologie moderne e scalabili
  • Farai parte di un team collaborativo e altamente qualificato
  • Avrai l’opportunità di crescere all’interno di un ambiente dinamico e innovativoCosa offriamo?
Assunzione a tempo indeterminato con contratto Svizzero.

Cosa aspetti?
Cogli l'opportunità di crescere professionalmente in un ambiente positivo e dinamico, sviluppando le tue competenze in un'azienda attenta al cambiamento e vicina ai propri collaboratori!


Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi e a persone di tutte le età e le nazionalità.

I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per le finalità di questa o future selezioni, nel rispetto della Legge federale sulla protezione dei dati (LPD) e garantendo i diritti di cui all'art. 13 del Regolamento UE 679/16 (GDPR).

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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