Logo for Xideral

Data Engineering AWS Capacitador Sr 2396

Role overview

Qualifications

  • 5+ years of Data Engineering experience on AWS, with Python (Pandas, NumPy) and SQL.
  • Proven experience with AWS data services (Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Redshift, Aurora, SNS, SQS, Kafka) and Terraform for infrastructure as code.
  • At least 2 years of experience delivering remote training to junior-level roles.
  • Bachelor's degree or higher; advanced English (C1-C2); strong leadership, communication, feedback, conflict resolution, and group management skills.

Responsibilities

  • Prepare and structure instructional materials for the course.
  • Lead practical demonstrations and hands-on lab sessions.
  • Mentor participants, facilitate collaborative projects, and provide ongoing technical guidance.
  • Assess learner progress, collect and analyze feedback, and report learning outcomes.

About the company

Xideral logo

Xideral

IT Services & IT Consulting

We are a proudly Mexican corporation, with 20 years of experience and operations in Mexico, LATAM and Canada. We have a highly qualified team that allows us to create tailored solutions, implementations and provide services in the IT area, with the aim of achieving the goals of our customers and support their growth. We are committed to the educational and economic development of our country, so we design employment de-centralization programs that help reduce the migration of young people from disadvantaged regions, which creates a chain of welfare for the communities.

Company details

IndustryIT Services & IT Consulting
Company size201 - 500

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Buscamos Capacitador en Data Engineering AWS Senior  – Modalidad Remota en México

 

Estamos en búsqueda de un Capacitador en Data Engineering con un mínimo de 5 años de experiencia para impartir un programa especializado en Data Engineering on AWS con Python y SQL. Este rol está enfocado en liderar sesiones de capacitación técnica, brindar mentoría y facilitar experiencias de aprendizaje práctico en un entorno académico estructurado.

Responsabilidades Clave:

  • Preparación y estructuración de material didáctico.
  • Realización de demostraciones prácticas y laboratorios hands-on.
  • Fomento del desarrollo de proyectos colaborativos entre los participantes.
  • Recopilación y análisis de retroalimentación de los alumnos.
  • Evaluación del aprendizaje y avance de los participantes.
  • Asesoramiento continuo, mentoría y acompañamiento técnico durante el curso.

Objetivos del Curso:


Desarrollar soluciones ETL end-to-end en AWS utilizando funciones serverless, automatización de workflows, almacenamiento de datos y servicios de mensajería.
Obtener experiencia práctica con Terraform para la gestión de infraestructura, mejorando la escalabilidad de los pipelines y simplificando el despliegue.
Aplicar principios avanzados de diseño de ETL y técnicas de optimización dentro de entornos de AWS.

Habilidades Técnicas Requeridas:

  • Experiencia mínima de 2 años impartiendo cursos  o  entrenamiento  remoto a  posiciones Junior.
  • Con más de 5 años de experiencia, se requiere dominio en las siguientes tecnologías:
  • Conocimiento sólido en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo PostgreSQL y DynamoDB.
  • Amplia experiencia en programación con Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas y NumPy.
  • Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a ETL e ingeniería de datos, tales como: Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Redshift, Aurora, SNS, SQS y Kafka.
  • Integración de prácticas de infraestructura como código (IaC) mediante Terraform.
  • Capacidad para crear, automatizar y administrar pipelines ETL en AWS.

Requisitos:


Licenciatura o grado académico superior.
Inglés nivel avanzado C1- C2
Habilidades de liderazgo, retroalimentación efectiva, resolución de conflictos y manejo de grupos.
Excelente comunicación, compromiso y actitud proactiva.

Ubicación y Horario:
Modalidad remota en México.
Horario laboral de lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 horas.
Duración de la academia: 80 horas distribuidas en 2 semanas.

Oferta:

$600 - $800 x hora SEGÚN EXPERIENCIA

¿Te interesa?
Postúlate ahora y forma parte de una organización comprometida con el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Data Engineer Related jobs

Other jobs at Xideral

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.