高级经理, 机器学习工程 – 物流匹配系统

🛠 加入我们，打造香港智能物流的未来！

我们正在构建一个智能物流平台，致力于为香港的货物配送提供高效、智能的货车预订与租赁服务。我们的系统能够精准匹配配送订单与可用车辆，从而提升运营效率、司机体验和客户满意度。

我们正在寻找一位 高级机器学习工程经理，领导我们的核心机器学习系统开发，打造订单与司机之间的智能匹配引擎。你将带领团队设计面向真实场景的数据模型与算法，推动平台技术与业务的深度融合。

🎯 你将负责的工作：

• 领导并培养机器学习工程团队，构建核心的物流匹配引擎。

• 设计数据模型与算法，考虑地理位置、车辆容量、时间约束和司机偏好，实现高效匹配。

• 定义并执行机器学习技术路线图，兼顾业务价值、技术可行性与实验效率。

• 将实际运营需求转化为模型目标与系统架构。

• 持续监控和优化匹配性能，如订单分配成功率、履约效率和车辆利用率。

• 与产品、运维、运营团队紧密协作，确保技术落地符合真实业务流程。

• 指导团队开展模型开发、A/B 测试、上线部署和快速迭代。

• 建立可衡量的指标体系和可视化仪表盘，评估系统表现与ROI。

• 推动工程最佳实践，包括文档、可复现性与自动化测试。

✅ 我们希望你具备：

• 5 年以上机器学习实战经验，其中至少 2 年担任技术领导或管理角色。

• 深耕于实时物流调度、供需匹配、动态定价或智能分配等领域。

• 能独立设计、评估与部署生产级机器学习系统。

• 熟悉物流/交通领域的数据建模、算法与数据流设计。

• 掌握常用机器学习和数据平台工具（如 Python、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Spark、SQL、AWS/GCP）。

• 拥有优秀的跨部门沟通与协作能力。

• 战略思维强，关注实际业务痛点的技术解决方案。

• 常驻香港或愿意搬迁至香港，与本地团队协作更紧密。

🌟 加分项：

• 熟悉香港的城市结构和交通特性。

• 有调度优化、约束匹配、车辆路径问题（VRP）或强化学习相关经验。

• 有管理远程或跨地域工程团队的经验。

为什么加入我们？

• 参与构建高度可扩展的智能系统，技术挑战丰富。

• 与优秀、互信的工程团队共事，快速成长。

• 提供具竞争力的薪资、福利与成长路径。