Engenheiro de Dados - Engenheiro Sênior de BI (ThoughtSpot)

OBJETIVO DO CARGO:
Como Engenheiro Sênior de BI, você construirá e dimensionará modelos de dados, pipelines e análises de autoatendimento em toda a organização, além de soluções de banco de dados de alta carga para diversos casos de negócios, incluindo relatórios, análises de produtos, otimização de marketing e relatórios financeiros.
Você se concentrará no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e uma estrutura de relatórios que atenda às crescentes necessidades de negócios, permitindo que as equipes acessem e analisem dados de forma independente. Você contribuirá como parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes, trabalhando em um ambiente desafiador e inovador para o nosso cliente, criando a base para a tomada de decisões em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
Investigará, criará e implementará soluções para desafios técnicos existentes. Fornecerá orientação, instrução, direção e liderança a uma equipe de desenvolvimento com o objetivo de atingir as metas do projeto.

PRINCIPAIS TAREFAS E RESPONSABILIDADES:
Analisar o escopo de soluções alternativas e tomar decisões sobre a implementação na área com base em sua experiência e conhecimento técnico.
Liderar o design funcional e arquitetônico das áreas atribuídas. Garantir que as decisões de design do projeto atendam aos requisitos arquitetônicos e de design.
Abordar os riscos em nível de área, fornecer e implementar um plano de mitigação.
Elabora relatórios sobre a prontidão/qualidade da área e sinaliza problemas em situações de crise que estejam além de sua área de responsabilidade.
É responsável por resolver situações de crise dentro de sua área de responsabilidade.
Realiza consultas e revisões de design para garantir que as necessidades de negócios sejam atendidas.
Identifica e executa exercícios de mitigação de riscos e conformidade.
Utiliza ferramentas de Business Intelligence para construir e dar suporte a dashboards.
Colabora com outros membros da equipe, bem como com parceiros multifuncionais, para apoiar processos de negócios e soluções de sistemas.
Gerencia e resolve escalonamentos de problemas de clientes e melhorias sistêmicas.
Colabora com Analistas de Negócios para trazer novas soluções escaláveis ​​para as funções de negócios.
Lidera os esforços de validação para garantir a qualidade dos dados.
Projeta, desenvolve e mantém modelos de dados robustos para suportar as necessidades de dados analíticos e de produtos em toda a organização.
Define e define KPIs de negócios, seus planos de medição, requisitos de dados e relatórios.
Projeta, desenvolve e implementa modelos e pipelines de dados de grande escala, alto volume e alto desempenho para Data Lake e Data Warehouse.
Inicia e conduz revisões de código, cria padrões, convenções e diretrizes de código.
Sugere melhorias técnicas e funcionais para agregar valor ao produto.
Busca constantemente aprimorar seu nível profissional.
Colabora com outras equipes.

FORMAÇÃO E EXPERIÊNCIA NECESSÁRIAS:
Obrigatório:
Mais de 8 anos de experiência total, com 4 a 5 anos de experiência em Business Intelligence, Análise de Dados, Engenharia de Dados ou funções similares.
Formação superior em Ciências da Computação ou áreas afins.
Proficiência em ferramentas de BI: Conhecimento profundo de ThoughtSpot; experiência com Tableau/Power BI é um diferencial.
Anos de experiência prática com ThoughtSpot são imprescindíveis.
Sólidas habilidades em SQL e experiência com técnicas de modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional, 3NF, Data Vault), data warehousing (ETL/ELT) e otimização de desempenho.
Proficiência em linguagem de programação Python.
Experiência com plataformas modernas de data warehousing (ex.: Snowflake, DataBricks, Redshift) e conhecimento de ferramentas de visualização de dados (ex.: Looker, Tableau).
Excelentes habilidades de comunicação e experiência em trabalho com equipes técnicas e não técnicas.
Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas, comunicação e capacidade de traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas.
Confortável em trabalhar em um ambiente dinâmico, proativo e auto-organizado.


Desejável:
Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming.
Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina e seus requisitos de dados.

HABILIDADES:
Python (proficiência)
Sólidas habilidades em SQL (modelagem de dados, armazenamento de dados, otimização de desempenho)
Plataformas de armazenamento de dados (Snowflake, DataBricks, Redshift etc.) e ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau etc.)
Thoughtspot (proficiência)


Modelo de trabalho: 100% remoto - Lisboa (WET): 14:00 – 00:00 - Alinhado com o horário comercial do leste (09:00 – 19:00 EST)
Idiomas: Inglês C1 ou superior

Setor: Tecnologia/ Comércio local/ Consumo cíclico