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Senior Data engineer

Role overview

Qualifications

  • 5+ years in data engineering
  • Advanced SQL and Python proficiency
  • Experience with cloud data platforms
  • Fluent in Spanish and professional English

Responsibilities

  • Develop and maintain data pipelines
  • Participate in production solutions
  • Utilize distributed processing with Spark/PySpark
  • Collaborate with business and clients in agile methodologies

Key facts

Hard skills

About the company

Grupo TECDATA Engineering logo

Grupo TECDATA Engineering

  • IT Services & Consulting
  • Scaleup
  • 201–500
TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

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Job description

Buscamos un Senior Data engineer

Imprescindible

● Experiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.

● Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.

● Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).

● Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.

● Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).

● Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).

● Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.

● Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.

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