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Senior Data Engineer

Role overview

Qualifications

  • 5+ years experience in data engineering with client projects
  • Advanced SQL and Python skills
  • Experience with data platforms like Databricks or Snowflake
  • Fluent in Spanish and professional level English

Responsibilities

  • Design and implement data pipelines and architectures
  • Participate in migration and modernization of platforms
  • Implement quality controls and collaborate with BI and analytics
  • Act as technical project leader, mentoring and managing risks

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Collaboration

About the company

Grupo TECDATA Engineering logo

Grupo TECDATA Engineering

  • IT Services & Consulting
  • Scaleup
  • 201–500
TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

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Job description

En Grupo Tecdata seguimos impulsando nuestra práctica de Data & IA y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos en entornos cloud.

Te incorporarás a un equipo especializado, participando en proyectos estratégicos para clientes, diseñando arquitecturas de datos escalables y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.

Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para trabajar directamente con equipos técnicos y de negocio.

¿Qué harás?

Diseño e implementación

  • Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando el caso lo requiera, de procesamiento en tiempo real.

  • Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.

  • Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad, recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

Calidad y gobierno

  • Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad y seguridad con los responsables correspondientes.

  • Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML predictivo; colaborar con especialistas en su puesta en producción.

  • Coordinar con el equipo de IA las fuentes, actualizaciones, permisos y calidad de los datos que alimentan soluciones RAG y agentes.

Liderazgo técnico y desarrollo de la práctica

  • Actuar como líder técnico de proyecto cuando se te asigne: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos técnicos.

  • Aportar estimaciones, diseños y demostraciones a propuestas y PoC, junto al Data Lead y al equipo comercial.

  • Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos internos y colaboradores.

¿Qué buscamos?

Imprescindible

  • Experiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.

  • Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.

  • Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).

  • Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.

  • Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).

  • Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).

  • Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.

  • Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.

  • Se busca profundidad en una combinación coherente de herramientas y capacidad de adaptación. La modelización estadística avanzada y el desarrollo de modelos predictivos se abordarán con especialistas de la práctica.

¿Qué ofrecemos?

Incorporación a un equipo especializado en Data & IA.

Participación en proyectos reales de inteligencia artificial generativa y agentes.

Aprendizaje y acompañamiento técnico por parte de profesionales senior.

Participación en iniciativas de I+D y desarrollo de soluciones propias.

Plan de formación y crecimiento profesional.

Jornada completa y modalidad híbrida en España.

Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.

¿Te interesa desarrollar tu carrera profesional en Inteligencia Artificial?

¡Queremos conocerte! Envíanos tu candidatura y da el siguiente paso en tu carrera dentro de Grupo Tecdata.

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