A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina com a transformação digital das suas operações. São mais de 400 clientes ativos e 10 anos de plataforma.
Você fará parte do time de Produto & Engenharia como Technical Program Manager (TPM), dono da esteira e da arquitetura da plataforma: conduzir o fluxo de Engenharia e Infra do item priorizado até produção, definir os padrões técnicos e dar escala ao uso de IA no desenvolvimento.
É um papel horizontal: você gere fluxo e ecossistema, não pessoas, e conecta Produto, Engenharia e Infra pela influência. Também organiza o backlog e, junto ao CPO, que lidera o direcionamento de produto, contribui com discovery e priorização, trazendo a lente técnica para as decisões.
Nosso momento
Plataforma madura, com legado e serviços modernos convivendo, e time de engenharia enxuto. O desafio não é falta de especialista, é esteira.
Principais gargalos:
- fila entre priorização e início do desenvolvimento;
- baixa previsibilidade, com cauda longa de itens;
- bug de cliente competindo com o planejado;
- qualidade dependente de validação tardia, não do CI;
- instrumentação incompleta do fluxo.
Foco dos próximos ciclos:
- Otimizar a esteira de ponta a ponta: fluxo, qualidade no CI, observabilidade e previsibilidade.
- Engenharia reversa do legado com IA: entender, documentar e estabilizar o que existe e, daí, construir novos produtos.
Já usamos muita IA no desenvolvimento; falta padrão e escala para virar um harness do time.
Como o time está organizado
Estrutura horizontal, sem liderança média: a única liderança formal é o CPO, e o TPM atravessa os três times:
- Produto (CPO, Analista de BI, UX Designer, TPM e CCO): Direcionamento, discovery, priorização de negócio, métricas de uso e voz do cliente.
- Engenharia (Engenheiros de software, QA e TPM): implementação, qualidade e esteira de entrega.
- Infra (DevOps & Cloud e Engenharia de Dados): plataforma, CI/CD, observabilidade, FinOps, segurança e dados.
Responsabilidades e Atribuições
Arquitetura e ecossistema tech
- Ler a arquitetura (monolito Ruby legado, microsserviços React/Node, mobile com sync offline, integrações IoT) e avaliar o risco.
- Conduzir a engenharia reversa do legado com IA, base para estabilização e novos produtos.
- Levar opções com impacto de negócio às decisões, com spikes em vez de decidir no escuro.
- Definir padrões de código e guardrails de plataforma.
Esteira e gestão por indicadores
- Definir limites de WIP, política de fila e classe de serviço própria para bug de cliente.
- Garantir medição confiável de início e fim de cada item.
- Acompanhar e publicar os indicadores e as métricas DORA, usando-os para decidir.
Backlog e refinamento
- Organizar e manter o backlog a partir do direcionamento de produto
- Conduzir o refinamento técnico com os devs e definir a régua de "pronto" de cada etapa.
- Refinar e projetar entregas com IA sobre o histórico do GitHub, sem planning poker nem story points.
Engenharia assistida por IA
- Ser dono do harness do time: regras, skills e agentes que dão padrão e escala ao uso de IA.
- Definir a governança do código gerado por IA e acompanhar a adoção.
Qualidade e débito técnico
- Fazer do CI um gate de qualidade, com padrões verificáveis e code review acordado.
- Reservar capacidade fixa para sustentação e débito técnico.
- Levar, com o QA, a qualidade para o início do fluxo.
Infra e fornecedores
- Integrar a prioridade de Infra ao fluxo, para que observabilidade, deploy e rollback sirvam à esteira.
- Coordenar fornecedores: escopo, SLA, acompanhamento e aceite.
Ritos, Produto e time
- Conduzir planning, refinement e daily (síncrona ou assíncrona), reportando risco antes do vencimento.
- Participar do Chapter de Produto trazendo viabilidade, custo, risco e dependências.
- Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA a assumirem deploy, observabilidade e rollback.
Inegociável
- Ter trabalhado como desenvolvedor(a) de software.
- Experiência como Engineering Manager, Tech Lead, TPM ou Delivery Manager em produtos SaaS.
- Prática com nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback.
- Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA.
- Uso diário de IA no desenvolvimento.
- Pensamento estruturado e capacidade de síntese.
- Vivência em startup ou scale-up.
Você vai se dar bem aqui se:
- Gosta de autonomia real: decidir, instalar processo e responder pelo resultado.
- Gosta de simplificar ecossistemas complexos.
- Quer ver o impacto do refinamento à produção.
- Enxerga onde o trabalho trava antes de alguém reclamar.
- Transforma tema técnico em decisão de negócio, com poucas linhas e dado.
- Usa IA para aprender mais rápido e fazer o time render mais.
- Influencia sem hierarquia, construindo padrão com o time.
- Escreve bem e rende no remoto e assíncrono.
Diferenciais
- Azure DevOps, GitHub e GCP/BigQuery.
- Sistemas legados convivendo com microsserviços, mobile offline ou IoT.
- Engenharia reversa ou modernização de legado.
- Construção de regras, skills e agentes para Claude, Cursor ou similares.
- Coordenação de fornecedores de tecnologia e SLAs.
- OKRs de engenharia e FinOps.
