A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina com a transformação digital das suas operações. São mais de 400 clientes ativos e mais de 10 anos de plataforma.
Você fará parte do time de Produto & Engenharia como Technical Product Manager, com foco em fluxo e arquitetura: organizar o backlog, definir o caminho técnico, cuidar do ecossistema tech e garantir que a esteira de entrega rode com ritmo, qualidade e previsibilidade, do item priorizado até produção.
É um papel horizontal, que conecta Produto, Engenharia e Infra pela gestão de fluxo e pela influência, e não pela hierarquia. Junto ao CPO, que lidera o direcionamento de produto, você também contribui com discovery e priorização, trazendo a lente técnica para as decisões.
Nosso momento
Plataforma madura, com legado e serviços modernos convivendo, e time de engenharia enxuto. O desafio não é falta de especialista, é esteira.
Os principais gargalos hoje são:
- fila entre priorização e início do desenvolvimento;
- baixa previsibilidade, com cauda longa de itens;
- bug de cliente competindo com o planejado;
- qualidade dependente de validação tardia, não do CI;
- instrumentação incompleta do fluxo.
Foco dos próximos ciclos:
- Otimizar a esteira de ponta a ponta: fluxo, qualidade no CI, observabilidade e previsibilidade.
- Engenharia reversa do legado com IA: entender, documentar e estabilizar o que existe e, daí, construir novos produtos.
Já usamos muita IA no desenvolvimento; falta padrão e escala para virar um harness do time.
Como o time está organizado
Estrutura horizontal, sem liderança média: a única liderança formal é o CPO, e o Technical PM atravessa os três times:
- Produto (CPO, BI, UX, Technical PM e CCO): direcionamento, discovery, priorização, métricas de uso e voz do cliente.
- Engenharia (devs, QA e Technical PM): implementação, qualidade e esteira.
- Infra (DevOps & Cloud e Dados): plataforma, CI/CD, observabilidade, FinOps, segurança e dados.
Responsabilidades e Atribuições
Backlog e refinamento
- Organizar o backlog a partir do direcionamento de produto.
- Conduzir o refinamento técnico e definir a régua de "pronto" de cada etapa.
- Projetar entregas com IA sobre o histórico do GitHub, sem planning poker nem story points.
Esteira e indicadores
- Definir WIP, política de fila e classe de serviço para bug de cliente.
- Garantir medição confiável de início e fim de cada item.
- Publicar indicadores de fluxo e DORA e usá-los para decidir.
- Arquitetura e ecossistema tech
- Ler a arquitetura (monolito Ruby, microsserviços React/Node, mobile offline, IoT) e avaliar o risco.
- Conduzir a engenharia reversa do legado com IA.
- Levar opções com impacto de negócio às decisões, com spikes em vez de decidir no escuro.
- Definir padrões de código e guardrails de plataforma.
Engenharia assistida por IA
- Ser dono do harness do time: regras, skills e agentes que dão padrão e escala ao uso de IA.
- Definir a governança do código gerado por IA e acompanhar a adoção.
Qualidade e débito técnico
- Fazer do CI um gate de qualidade, com padrões verificáveis e code review acordado.
- Reservar capacidade fixa para sustentação e débito técnico.
- Levar, com o QA, a qualidade para o início do fluxo.
Infra e fornecedores
- Integrar a prioridade de Infra ao fluxo, para que observabilidade, deploy e rollback sirvam à esteira.
- Coordenar fornecedores: escopo, SLA, acompanhamento e aceite.
Ritos, Produto e time
- Conduzir planning, refinement e daily (síncrona ou assíncrona), reportando risco antes do vencimento.
- Participar do Chapter de Produto trazendo viabilidade, custo, risco e dependências.
- Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA a assumirem deploy, observabilidade e rollback.
Inegociável
- Experiência como Technical PM, TPM, Tech Lead, Engineering Manager ou Delivery Manager em SaaS.
- Background técnico sólido: ler arquitetura, avaliar risco e falar de igual para igual com os devs.
- Nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback.
- Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA.
- Uso diário de IA na engenharia de software.
- Pensamento estruturado e síntese.
- Vivência em startup ou scale-up.
Você vai se dar bem aqui se:
- Gosta de autonomia real: decidir, instalar processo e responder pelo resultado.
- Gosta de simplificar ecossistemas complexos.
- Quer ver o impacto do refinamento à produção.
- Enxerga onde o trabalho trava antes de alguém reclamar.
- Transforma tema técnico em decisão de negócio, com poucas linhas e dado.
- Usa IA para aprender mais rápido e fazer o time render mais.
- Influencia sem hierarquia, construindo padrão com o time.
- Escreve bem e rende no remoto e assíncrono.
Diferenciais
- Experiência como desenvolvedor(a).
- Azure DevOps, GitHub e GCP/BigQuery.
- Legado com microsserviços, mobile offline ou IoT.
- Engenharia reversa ou modernização de legado.
- Regras, skills e agentes para Claude, Cursor ou similares.
- Fornecedores de tecnologia e SLAs.
- OKRs de engenharia e FinOps.
