Logo for Future Processing

Senior Cloud Data Engineer (AWS and Databricks)

Future Processing

Role overview

Qualifications

  • min. 5 years of IT experience including 3.5 years in AWS cloud data services
  • experience with Terraform
  • experience with Databricks
  • advanced SQL knowledge

Responsibilities

  • designing and developing a modern data platform based on Databricks and AWS
  • building and optimizing ETL/ELT processes using PySpark and Spark SQL
  • implementing lakehouse architecture according to the medallion approach
  • actively participating in prototype preparation and presentation

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Teamwork
  • Problem Solving

About the company

Future Processing logo

Future Processing

IT Services & IT Consulting

We are a technology consultancy and software delivery partner. Founded in 2000 in Poland as a software development company, we are an over 1000-people strong team who deliver end-to-end services, from vision to reality, to clients globally. We listen, advise, design and deliver world-class, user-friendly IT products for clients in an agile way. Using our own proven frameworks, we have worked on hundreds of software products for both SMEs and market-leading brands, including Fortune 500 companies. We support clients through our services covering: • Consulting • Digital Product • Software Development • Cloud • Data Solutions • ML/AI • Cybersecurity We measure and monitor both client and employee satisfaction, because we believe 'putting people first' is the key to the success of our partners, colleagues, and the entire company. Join us: https://kariera.future-processing.pl

Company details

Company typeLarge
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size501 - 1000

Links

Website LinkedIn See all jobs

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Szukamy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z chmurą AWS oraz Databricks. 

Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego. Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering.


Optymalny start współpracy: listopad 2026 


Szukamy Ciebie, jeśli:
  • masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD),
  • masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
  • masz doświadczenie w pracy z Databricks,
  • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,
  • znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark,
  • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
  • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
  • posiadasz doświadczenie z dbt,
  • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
  • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
  • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
  • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
  • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

    • Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
  • projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS,
  • budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt,
  • implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold),
  • współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance,
  • wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog,
  • projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu,
  • współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing,
  • aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu,
  • wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.

    • Doświadczenie
  • 5 lat

    • Wynagrodzenie_senior
  • 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

    • Typ oferty
  • Data Solutions

    • Technologie
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • Databricks

    • Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:
  • dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
  • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
  • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
  • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
  • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
  • możliwość pracy 100% remote,
  • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
  • Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl
  • Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/

    • Język
  • angielski B2+
    •

    Apply once. Then go straight to the hiring manager.

    After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

    MR

    Marcus Rivera

    Chief Revenue Officer

    m.rivera@company.com
    linkedin.com/in/marcusrivera
    Unlocked after you apply
    ·

    Data Engineer Related jobs

    EuropeData Engineer

    Other jobs at Future Processing

    Premium

    Reach out to the hiring manager directly.

    Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

    • Full match report with fit score and gaps
    • Career diagnostics on how recruiters read you
    • Curated company matches and warm intros
    • 48h early access to new roles

    Cancel anytime.