Logo for Future Processing

Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Future Processing

Role overview

Qualifications

  • Min. 5 years of experience in IT, with 3.5 years working with data in Azure cloud
  • Experience with Terraform
  • Experience with Databricks
  • Commercial experience in processing large data using JSON
  • Commercial experience with PySpark
  • Advanced SQL skills
  • Familiarity with Git and CI/CD methodologies
  • Programming knowledge in Python and experience with Pandas and/or NumPy
  • Familiarity with Azure tools: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps
  • Knowledge of safe data storage and processing mechanisms in the cloud
  • Intermediate English proficiency (min. B2) and proficiency in Polish

Responsibilities

  • Implementing and optimizing ETL/ELT processes for data acquisition, transformation, and sharing
  • Creating and maintaining data processing solutions using Python, SQL, and Apache Spark
  • Supporting initiatives for migrating and modernizing data environments
  • Building and maintaining workflows in Databricks and orchestration processes
  • Collaborating with architects, analysts, and business stakeholders to translate business requirements into technical solutions
  • Co-developing CI/CD processes, infrastructure automation, monitoring, and logging best practices

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Collaboration

About the company

Future Processing logo

Future Processing

IT Services & IT Consulting

We are a technology consultancy and software delivery partner. Founded in 2000 in Poland as a software development company, we are an over 1000-people strong team who deliver end-to-end services, from vision to reality, to clients globally. We listen, advise, design and deliver world-class, user-friendly IT products for clients in an agile way. Using our own proven frameworks, we have worked on hundreds of software products for both SMEs and market-leading brands, including Fortune 500 companies. We support clients through our services covering: • Consulting • Digital Product • Software Development • Cloud • Data Solutions • ML/AI • Cybersecurity We measure and monitor both client and employee satisfaction, because we believe 'putting people first' is the key to the success of our partners, colleagues, and the entire company. Join us: https://kariera.future-processing.pl

Company details

Company typeLarge
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size501 - 1000

Links

Website LinkedIn See all jobs

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.
Preferowany start w projekcie: listopad 2026
Szukamy Ciebie, jeśli:
  • masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure(potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
  • masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
  • masz doświadczenie w pracy ze Databricks,
  • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,
  • posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,
  • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
  • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
  • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
  • potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,
  • jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics,
  • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
  • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
  • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
  • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

    • Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
  • Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,
  • tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark,
  • wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,
  • budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,
  • współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,
  • współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

    • Doświadczenie
  • 5 lat

    • Wynagrodzenie_senior
  • 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

    • Typ oferty
  • Data Solutions

    • Technologie
  • Azure
  • Python
  • SQL
  • Databrics

    • Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:
  • dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
  • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
  • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
  • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
  • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
  • możliwość pracy 100% remote,
  • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
  • Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl
  • Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/

    • Język
  • angielski B2
    •

    Apply once. Then go straight to the hiring manager.

    After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

    MR

    Marcus Rivera

    Chief Revenue Officer

    m.rivera@company.com
    linkedin.com/in/marcusrivera
    Unlocked after you apply
    ·

    Data Engineer Related jobs

    EuropeData Engineer

    Other jobs at Future Processing

    Premium

    Reach out to the hiring manager directly.

    Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

    • Full match report with fit score and gaps
    • Career diagnostics on how recruiters read you
    • Curated company matches and warm intros
    • 48h early access to new roles

    Cancel anytime.