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Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior | IA Generativa e Agentes

Role overview

Qualifications

  • Experiência em desenvolvimento de sistemas agênticos
  • Conhecimento em Google Agent Development Kit (ADK)
  • Habilidade em otimização de latência e custos de inferência
  • Experiência com DynamoDB e OpenSearch

Responsibilities

  • Projetar e evoluir fluxos de trabalho complexos sobre o Google ADK
  • Liderar iniciativas de melhoria de latência e redução de custos usando modelos Gemini
  • Desenhar fluxos de dados que alimentam os agentes
  • Projetar e manter integrações de sandboxing para execução de código gerado por agentes

Key facts

Hard skills

About the company

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Techrx Recruiting

Staffing & Recruiting

Somos uma boutique de recrutamento e seleção, especializada em Recursos Humanos e Tecnologia. Utilizamos uma metodologia ágil e humana, que transforma processos seletivos em jornadas marcadas por confiança e resultados concretos. Nossas soluções incluem: Executive Search Tech Recruiting RPO Inteligente Outsourcing & Interim Assessments e Treinamentos Nossa missão? Potencializar carreiras e empresas com processos humanos, eficientes e transformadores. Acesse nosso PAINEL DE VAGAS: https://jobs.quickin.io/techrx/jobs

Company details

Company typeTPE
IndustryStaffing & Recruiting
Company size2 - 10

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Job description

Nosso cliente é uma unidade de Pesquisa & Desenvolvimento pertencente a um grande grupo multinacional.

Você será responsável por desenhar a arquitetura de sistemas agênticos de alta complexidade na uma plataforma de busca conversacional de veículos, garantindo que os agentes não apenas funcionem, mas sejam resilientes, seguros e otimizados financeiramente em produção.

Responsabilidades:

  • Arquitetura Agêntica Avançada: Projetar e evoluir fluxos de trabalho complexos sobre o Google Agent Development Kit (ADK) - skills/tools especializados (exploração, comparação, decisão, análise de inventário), sessão e estado do agente, e memória de longo prazo via RAG (embeddings + busca vetorial) - definindo padrões de comunicação e estado entre componentes.
  • Otimização e Escala: Liderar iniciativas de melhoria de latência e redução de custos de inferência (tokens) usando modelos Gemini via Vertex AI, otimizando engenharia de prompt, streaming (SSE) e estratégias de caching.
  • Arquitetura de Dados: Desenhar fluxos de dados que alimentam os agentes - persistência de sessão e domínio em DynamoDB (single-table design) e memória vetorial em OpenSearch - visando maior precisão, performance e confiabilidade das soluções.
  • Execução Segura de Código: Projetar e manter integrações de sandboxing para execução de código gerado por agentes (Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter), com foco em isolamento e segurança.
  • Governança de Observabilidade: Definir os KPIs técnicos de qualidade dos agentes (ex: hallucination rate, faithfulness, aderência a guardrails) e configurar dashboards, alertas críticos e pipelines de avaliação (LLM-as-a-judge) no Datadog LLM Observability.
  • Segurança e Guardrails: Implementar e evoluir guardrails de entrada/saída, redação de PII e políticas de acesso, seguindo boas práticas de segurança para sistemas de IA em produção.
  • Mentoria Técnica: Atuar como referência para desenvolvedores Plenos e Juniores, realizando code reviews rigorosos focados em segurança e clean architecture para IA.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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