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Analytics Engineer Tech Lead

Role overview

Qualifications

  • Experiência em liderança técnica (formal ou informal) de times de dados
  • Experiência com SQL Avançado para estruturação, manipulação e transformação de grandes volumes de dados
  • Experiência com dbt, incluindo organização de projeto, macros, testes e documentação
  • Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas

Responsibilities

  • Ser a referência técnica de Analytics Engineering no Asaas, definindo e garantindo os padrões de modelagem, versionamento, testes e documentação
  • Liderar a arquitetura da camada compartilhada da plataforma analítica, garantindo modularidade, reuso e escalabilidade dos artefatos
  • Evoluir o ferramental e a experiência de desenvolvimento do time, reduzindo atrito e retrabalho no ciclo de entrega
  • Estruturar e manter os mecanismos de qualidade e observabilidade de dados

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Problem Solving
  • Proactivity

About the company

ASAAS logo

ASAAS

Financial Services

O Asaas é uma empresa brasileira com investidores globais que ajuda autônomos, MEIs e grandes empresas a automatizar e profissionalizar os processos financeiros, melhorando o relacionamento com os seus clientes. Reúne em um único lugar a emissão, envio e recebimento de cobranças, automatizando o envio de notificações por diversos canais de comunicação e a gestão de recebíveis. Na aplicação é possível cobrar através de boleto bancário, cartão de crédito e débito, efetuar transferências, pagar boletos e contas de consumo, antecipar recebíveis e emitir notas fiscais. Muito mais do que uma conta digital, também oferece um cartão que pode ser utilizado para saques, compras e assinaturas de streaming. Com 9 anos de mercado, a ferramenta diminui drasticamente o trabalho manual em tarefas administrativas e reduz a inadimplência, melhorando o fluxo de caixa de autônomos e empresas!

Company details

Company typeSME
IndustryFinancial Services
Company size501 - 1000

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Job description

JOB DESCRIPTION


Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para assumir a posição de Tech Lead de Analytics Engineer no nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa com perfil "mão na massa" para liderar o time responsável por sustentar e evoluir a plataforma analítica que todos os times de dados do Asaas utilizam. A missão principal é definir os padrões, o ferramental e os mecanismos de qualidade, governança e automação que permitem que os times de domínios entreguem modelagem com velocidade, consistência e confiança. Na prática, isso significa liderar frentes como padronização de desenvolvimento em dbt, CI/CD, testes e observabilidade de dados, documentação e catálogo, FinOps da plataforma, governança e iniciativas de IA & automação aplicadas ao ciclo de vida do dado.

Para o sucesso nessa posição, é essencial o domínio de dbt e SQL, experiência com engenharia de software aplicada a dados (versionamento, revisão de código, automação de pipelines), além de visão sistêmica, proatividade e energia para engajar o time em um ambiente complexo e dinâmico.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Ser a referência técnica de Analytics Engineering no Asaas, definindo e garantindo os padrões de modelagem, versionamento, testes e documentação adotados por todos os times de dados.
  • Liderar a arquitetura da camada compartilhada da plataforma analítica, garantindo modularidade, reuso e escalabilidade dos artefatos que sustentam os times de domínio.
  • Evoluir o ferramental e a experiência de desenvolvimento do time — projeto dbt, macros e pacotes internos, CI/CD, ambientes e templates — reduzindo atrito e retrabalho no ciclo de entrega.
  • Estruturar e manter os mecanismos de qualidade e observabilidade de dados: testes automatizados, freshness, alertas, gestão de incidentes e indicadores de saúde das pipelines.
  • Assegurar governança e confiabilidade dos dados em parceria com o time de Governança, atuando em catálogo, documentação, políticas de acesso e ciclo de vida dos artefatos.
  • Acompanhar e otimizar custo e performance da plataforma de dados, equilibrando eficiência e capacidade de entrega.
  • Impulsionar automações e aplicar IA Generativa ao ciclo de vida do dado, acompanhando tendências de analytics engineering e traduzindo-as em ganhos concretos para o time.
  • Mentorar e desenvolver o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados por meio de code review, pairing e fóruns técnicos.
  • Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado a impacto.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência em liderança técnica (formal ou informal) de times de dados.
  • Experiência em modelagem dimensional e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis.
  • Experiência com SQL Avançadopara estruturação, manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
  • Experiência com dbt, incluindo organização de projeto, macros, testes e documentação.
  • Experiência com Databricks com Unity Catalog, Asset Bundles, gestão de permissões e de ambiente.
  • Experiência com Python para orquestração e automação de pipelines (Airflow ou equivalente).
  • Experiência com versionamento de código, utilizando Git e GitHub de forma estruturada.
  • Vivência com engenharia de software aplicadas a dados (automação via CI/CD, revisão de código e testes automatizados).
  • Vivência na definição e implementação de padrões técnicos (arquitetura, ferramentas ou fluxos) adotados de forma escalável por outras equipes de dados.
  • Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas.

ADDITIONAL INFORMATION


Diferenciais:

  • Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros.
  • Conhecimento de IaC, com Terraform.
  • Experiência com produtização projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc).
  • Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event-driven, CDC etc).
  • Experiência com testes estatísticos e mensuração de impacto de produto.

Modelo de trabalho: 

  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira). 
  • Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?


Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!


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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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