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[Job 32221] SR. AI Engineer -Foco em Criação e Orquestração de Agentes (Agentic SDLC)

Role overview

Qualifications

  • Experience in agentic SDLC and AI deployment
  • Proficiency in modern software architecture principles
  • Knowledge of data engineering and API integration
  • Familiarity with Node.js, TypeScript, and NestJS

Responsibilities

  • Architect and build software solutions to meet client demands using agentic SDLC and AI
  • Build, customize, and orchestrate agents, skills, and commands for application development
  • Apply modern software architecture and engineering principles in coding and solution evaluation
  • Ensure the quality of AI-generated outputs and adhere to technical and business requirements

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Critical Reflection
  • Collaboration
  • Problem Solving
  • Decision Making

About the company

Ci&T logo

Ci&T

Digital Transformation Consulting

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

IndustryDigital Transformation Consulting
Company size5001 - 10000

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Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Descrição do perfil
Arquitetar e construir a solução de software que atende à demanda do cliente, em qualquer stack, da arquitetura ao código testado, usando o agentic SDLC como forma de trabalho e a IA como principal alavanca de construção, e permanecendo responsável pela aplicação entregue em produção. Constrói e orquestra os próprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construção da aplicação e os reaproveita no time, em vez de consumir assistentes de forma passiva. Responde pela qualidade e pela entrega do que produz, exercendo julgamento crítico sobre os outputs gerados por IA e aplicando design técnico pragmático para evitar soluções excessivamente complexas, fundamentado em arquiteturas modernas de software, instrumentando a observabilidade no nível de sistema e utilizando IA aplicada como repertório de apoio, focando em fine-tuning de modelos em vez de treiná-los do zero. Quando a solução do cliente inclui componente de IA, consome foundation models via API e monta a solução com RAG, orquestração de ferramentas, evals e soluções multi-agentes, estruturando a engenharia e configurando os pipelines de dados de contexto e os frameworks de orquestração e runtime sobre os quais os agentes rodam. Avalia com evals tanto o comportamento probabilístico da solução quanto os agentes que constrói para acelerar o desenvolvimento.   

Responsabilidades
- Arquitetar e construir a solução de software que atende à demanda do cliente, em qualquer stack, da arquitetura ao código testado, usando o agentic SDLC como forma de trabalho e a IA como principal alavanca de construção, e permanecendo responsável pela aplicação entregue em produção.   
- Construir, customizar e orquestrar os próprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construção da aplicação, reaproveitando-os no time, em vez de consumir assistentes de forma passiva, impulsionando a modernização contínua dos processos e das práticas de desenvolvimento de software, e reduzindo o tempo entre construir e entregar (lead time).   
- Dominar e aplicar fundamentos modernos de arquitetura e engenharia de software (microsserviços, sistemas orientados a eventos, filas, CI/CD, TDD e automação) para construir, avaliar e criticar o código e as soluções geradas.   
- Traduzir os requisitos funcionais em uma solução técnica viável, simples e escalável, exercendo escolhas intencionais, sem aceitar passivamente as sugestões da IA, para evitar over-engineering.   
- Projetar e avaliar com evals, testes e red teaming (alucinações, injeções e vazamentos) tanto a solução quanto os agentes e skills que constrói para acelerar o desenvolvimento, de forma a validar o comportamento probabilístico da solução antes da entrega.   
- Tomar decisões de token economy no design da solução (tamanho de contexto, estratégia de RAG e número de chamadas de agentes), para equilibrar qualidade e custo de inferência.   
- Quando a solução inclui componente de IA, arquiteta e constrói a solução agêntica: agentes via API com RAG, orquestração de ferramentas, frameworks de orquestração e runtime, e system prompts e guardrails na aplicação.   
- Quando a solução inclui componente de IA, gerencia a engenharia e os pipelines de dados de contexto, estruturando a integração de fontes internas e de bases de dados vetoriais para alimentar os sistemas agênticos com insumos confiáveis e de alta qualidade.   
- Implementar a instrumentação de observabilidade no código da aplicação e dos agentes, monitorando continuamente o comportamento do sistema para agir sobre anomalias e degradações.   
- Revisar e criticar os outputs gerados por IA, assegurando aderência aos requisitos técnicos, de qualidade e de negócio antes da entrega.   
- Delegar tarefas especializadas aos agentes construídos, atuando com visão generalista ao longo de toda a esteira de desenvolvimento, enquanto sustenta a profundidade técnica e autoridade na sua stack de especialidade para avaliar e validar criticamente os outputs.   
- Entregar a solução em estado apto para produção, alinhado com o AI  Deployment Engineer sobre requisitos de deploy e operação.   
- Aplicar as práticas de ética, privacidade, segurança de dados e conformidade, para manter as soluções dentro das regras do cliente e da CI&T.
- Tecnologias necessárias: Wellington Alves Rosa, 2 min
nodejs, typescript e nestJS

MidSenior LI-RW1 Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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