Logo for RD Station

Engenheira de Dados & IA RevOps Sênior | RD Station (Remoto)

Role overview

Qualifications

  • Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer, com autonomia comprovada
  • Vivência construindo e sustentando pipelines de dados em produção
  • Conhecimento prático de BigQuery e Google Cloud
  • Inglês técnico para leitura e documentação

Responsibilities

  • Projetar, construir e manter pipelines e modelagem de dados (ELT/ETL) no ecossistema Google
  • Garantir qualidade, governança e documentação dos dados que alimentam Gainsight e BI
  • Desenhar e implementar soluções de IA aplicadas à operação
  • Automatizar processos e integrações entre sistemas

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Problem Solving
  • Collaboration

About the company

RD Station logo

RD Station

Computer Software / SaaS

Somos líderes em soluções de tecnologia para ecommerce, marketing digital e vendas no Brasil. Por meio da nossa plataforma de automação de marketing e vendas, e divisão de conteúdo, mídia e educação, empoderamos heróis e heroínas que fazem a economia crescer. Atualmente, temos mais de 50 mil clientes, em mais de 60 países. Com aproximadamente 1.500 funcionários em toda a América Latina, somos reconhecidos pelo ranking “Great Place to Work”, como uma das melhores para se trabalhar no Brasil em Diversidade, Equidade e Inclusão.

Company details

IndustryComputer Software / SaaS
Company size1001 - 5000

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.


Nosso jeito de ser:

🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.

🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.

Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.

🧘🏼‍♀️Bem-Estar Integral: Cuidamos de quem faz a evolução acontecer. Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂Pluralidade e Pertencimento: A diversidade é o que nos torna potentes. Promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa, garantindo que a TOTVS seja um lugar onde você pode ser quem você é. Nossa expertise é humana e viva: acolhemos as diferenças para empoderar negócios dentro e fora da empresa.

Seu desafio no time:

Você vai ser a pessoa de tecnologia, dados e IA do squad de Retention, dentro de RevOps (Data Solutions / GTM). Nosso time cuida dos sistemas, dos dados e das soluções que Customer Success e Suporte usam todos os dias, como Gainsight, Salesforce e o backend de BI das lideranças.

Seu desafio é construir a fundação de dados e as automações com IA que eliminam gargalos de capacidade da operação, transformando dados e sistemas em ganho real de produtividade. Você terá autonomia para projetar, construir e sustentar as soluções de ponta a ponta, e vai atuar na interseção entre dados, sistemas e IA, junto de um squad pequeno, onde o impacto do seu trabalho aparece rápido.

Suas principais entregas:

  • Projetar, construir e manter pipelines e modelagem de dados (ELT/ETL) no ecossistema Google (BigQuery / Google Cloud), com Airflow e dbt, para que o negócio conte com dados confiáveis e escaláveis.
  • Garantir qualidade, governança e documentação dos dados que alimentam Gainsight, BI e os sistemas de CS e Suporte, criando uma fonte de verdade consistente.
  • Preparar a camada de dados usada pelos BIs das lideranças, em parceria com BI e Business Analysts.
  • Desenhar e implementar soluções de IA aplicadas à operação (automações com LLMs, agentes, copilotos e análises assistidas, com Gemini como padrão).
  • Estruturar o ambiente para as automações e os produtos de IA do time (versionamento, deploy, observabilidade, segurança e custo), para que sejam soluções sustentáveis, não só protótipos.
  • Automatizar processos e integrações entre sistemas (APIs, webhooks, integradores), eliminando trabalho manual e retrabalho.
  • Apoiar migrações de sistemas e a entrada de novos produtos, com mapeamento e validação de dados.
  • Traduzir as demandas de CS e Suporte em soluções técnicas, priorizando com a liderança e dando visibilidade do andamento.
  • Compartilhar conhecimento com documentação, boas práticas e uso responsável de IA.

Perfil que buscamos:

  • Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer, com autonomia comprovada.
  • Vivência construindo e sustentando pipelines de dados em produção.
  • Conhecimento prático de BigQuery e Google Cloud.
  • Experiência com orquestração e transformação de dados (Airflow e/ou dbt).
  • Uso prático de LLMs / IA generativa em automações ou produtos (APIs, prompts), mesmo que você ainda esteja no início dessa trajetória.
  • Git e boas práticas de engenharia (versionamento, documentação, testes).
  • Inglês técnico para leitura e documentação.
  • Formação superior em Tecnologia, Engenharia, Computação, Estatística ou áreas afins, ou experiência equivalente.
  • Perfil high agency: você é dono(a) do problema de ponta a ponta, equilibra solução robusta com entrega rápida e tem interesse genuíno em entender a rotina de CS e Suporte.
  • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos, e o hábito de documentar o que aprende.

Será considerado um diferencial:

  • Experiência em B2B SaaS e em contextos de RevOps, Customer Success, Suporte ou GTM.
  • Conhecimento de Gainsight, Salesforce / Service Cloud e Power BI.
  • Construção de agentes e fluxos de IA, e integração de IA com sistemas de negócio.
  • Experiência com integradores e automação de processos (Zapier, APIs, webhooks).
  • Conhecimento de infraestrutura em nuvem para dados e aplicações (deploy, observabilidade e custos).
  • Familiaridade com métricas SaaS (churn, NRR, health score).
  • Certificações Google Cloud (dados / IA).
  • Experiência apoiando migrações de sistemas e governança de dados.

Etapas do processo seletivo:

  • Aplicação - Envio da inscrição;
  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Related jobs

Other jobs at RD Station

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.