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AI Engineer (AWS)

Logicalis Spain

Role overview

Qualifications

  • 4+ years of experience in software development or data engineering/ML
  • 1+ year implementing solutions with LLMs in production
  • Solid experience in AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch
  • Professional English B2 or higher

Responsibilities

  • Design agent architectures: individual agents, multi-agent orchestration, planning, memory, and tool usage
  • Implement agents with Amazon Bedrock and frameworks like Strands Agents, LangGraph
  • Integrate agents with APIs and internal systems using MCP, Lambda, API Gateway, and Step Functions
  • Build RAG pipelines with vector bases

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Problem Solving

About the company

Logicalis Spain logo

Logicalis Spain

IT Infrastructure & Managed Services

Logicalis es una compañía de referencia tanto en España como en los países en los que opera. Nuestra capacidad como integrador de cualquier tipo de infraestructuras y soluciones facilita los procesos, evitando que nuestros clientes tengan que encarar complejos detalles técnicos que les aparten de lo que realmente importa: obtener mejores resultados, simplificar sus procesos y tomar decisiones acertadas. Precisamente, el propósito de los servicios gestionados de Logicalis es ofrecer un alto nivel de soporte para afrontar el cambio tecnológico que demandan los negocios, con una experiencia técnica profunda y la empatía necesaria para identificar y resolver necesidades que no todos perciben. La fuerte presencia internacional de la compañía es uno de sus grandes valores, así como su equipo multidisciplinar, su conocimiento global y su desempeño ágil para ajustarse a las peculiares demandas de cada cliente, mercado o sector de actividad. Los profesionales que integran Logicalis utilizan sus profundos conocimientos y experiencia para trabajar junto a todos ellos y compartir ideas y visiones, con el objetivo de localizar necesidades y oportunidades específicas para cada negocio. Se trata de encontrar la mejor solución posible en cada caso, para que la tecnología sea el gran activo de la organización. Por ello, el resultado se construye sobre sólidas y estrechas relaciones con los clientes, que le permiten obtener una percepción cercana para comprender la problemática concreta y ofrecer la solución más indicada en cada caso. Además, estas soluciones se integran perfectamente con las plataformas tecnológicas ya instaladas en los clientes, gracias a su colaboración con los principales fabricantes internacionales. El alcance internacional de Logicalis dota a la compañía de un marco de provisión de servicios común, que sirve para prestar soporte local y global desde sus Centros de Servicios Gestionados.

Company details

IndustryIT Infrastructure & Managed Services
Company size501 - 1000

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Job description

En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

  • Diseñar arquitecturas agénticas: agentes individuales, orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas.

  • Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares.

  • Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions.

  • Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).

  • Definir estrategias de evaluación y observabilidad: calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia.

  • Aplicar buenas prácticas de seguridad, incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.

  • Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD.

  • Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción.

REQUISITOS

  • 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.

  • 1+ año implementando soluciones con LLMs en producción, preferiblemente agentes o flujos con herramientas.

  • Experiencia sólida en AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch.

  • Dominio de Python (TypeScript es un plus).

  • Conocimiento de patrones agénticos: ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto.

  • Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD.

  • Inglés profesional B2 o superior.

VALORABLE

  • Certificaciones AWS: Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner.

  • Experiencia con MCP y A2A.

  • Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs: Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations.

  • Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados.

  • Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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