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[Job-31911] Sênior Data Scientist, Brazil

Role overview

Qualifications

  • Degree in Applied Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science or Industrial Engineering
  • Experience in data programming, manipulation and modeling
  • Knowledge of Mathematical Optimization and Operations Research
  • Ability to conduct Exploratory Data Analysis (EDA)

Responsibilities

  • Identify cost reduction opportunities and propose data-driven solutions throughout the supply chain
  • Explore large volumes of operational data to provide relevant business insights
  • Propose, implement, and validate optimization and machine learning models for logistical planning and route optimization
  • Create data visualizations to articulate analyses and conclusions to non-technical audiences

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Problem Solving
  • Communication

About the company

Ci&T logo

Ci&T

Digital Transformation Consulting

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

IndustryDigital Transformation Consulting
Company size5001 - 10000

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Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

No contexto da transformação digital do setor de energia, buscamos uma pessoa Cientista de Dados com perfil quantitativo e analítico, com formação em áreas como Matemática Aplicada, Estatística, Física, Computação ou Engenharia Industrial, para resolver grandes desafios relacionados à otimização da cadeia de suprimentos. A pessoa selecionada aplicará o método científico para modelar, testar e validar soluções que gerem impacto direto na redução de custos operacionais, no planejamento logístico e na otimização de rotas ao longo da cadeia de suprimentos.

Sua missão:
- Identificar oportunidades de redução de custos operacionais e propor soluções baseadas em dados e modelos matemáticos ao longo da cadeia de suprimentos;
- Explorar grandes volumes de dados operacionais sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights relevantes para o negócio;
- Propor, implementar e validar modelos de otimização e machine learning para fins como planejamento logístico, otimização de rotas de distribuição, gestão de estoques e minimização de custos operacionais;
- Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
- Focar em experimentação e em gerar valor para o negócio interno;
Buscar gerar impacto direto nas operações através da utilização de dados e modelos quantitativos;

Você precisa ter prática com:


- Programação, manipulação e modelagem de dados;
- Otimização Matemática e Pesquisa Operacional, com foco em problemas de custos operacionais, planejamento e roteirização em supply chain;
- Modelagem de problemas de Supply Chain: restrições de capacidade, gestão de estoques, atendimento à demanda e otimização de rotas;
- Análise Exploratória de Dados (EDA): criar narrativas baseadas em dados para apresentar resultados de análises operacionais e treinar e avaliar modelos quantitativos;
- Negócios e visão analítica para identificar e resolver problemas de logística, planejamento e custos operacionais no setor de energia;
- Engenharia de dados, processamento de grandes volumes de dados, computação em nuvem e visualização de dados (diferencial);
- Modelagem de Séries Temporais para previsão de demanda e comportamento operacional (diferencial);
- Leitura, tratamento e modelagem de dados de sensores industriais e sistemas de supervisão e controle (diferencial);
- Causal Inference aplicada à análise de causa-raiz de falhas e ineficiências operacionais (diferencial);

Projetos relacionados a otimização de supply chain, planejamento logístico e gestão de custos operacionais no setor de energia (diferencial).

Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
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