JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio;
- Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;
- Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;
- Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;
- Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;
- Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;
- Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Atuar como interface entre negócio e TI;
- Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;
- Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;
- Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;
- Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;
- Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;
- Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;
- Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Experiência com cloud computing em AWS e Azure;
- Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;
- Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;
- Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;
- Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;
- Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;
- Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.
Desejável
- Experiência com LangChain;
- Experiência com LangGraph;
- Experiência com construção de chatbots.
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