FAÇA PARTE DE UM TIME MOVIDO PELA EVOLUÇÃO!
No Grupo Fácil, a evolução é a força que nos inspira a crescer continuamente, inovar em nossos processos e superar expectativas todos os dias. Com uma trajetória marcada pela solidez e pela responsabilidade, construímos nossa história mantendo o propósito de gerar valor real para nossos clientes, sempre com pessoas comprometidas, colaboração e foco em resultados.
Seu papel no time
Transformar dados em inteligência de negócio por meio da extração, estruturação e análise confiável de informações. Atuando desde a manutenção de fluxos de dados e rotinas de ETL até a formulação de KPIs e desenvolvimento de dashboards, o propósito central da função é traduzir as necessidades dos stakeholders em insights claros e acionáveis, garantindo sempre a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados para apoiar diretamente a tomada de decisão estratégica e os projetos de inovação da empresa.
Responsabilidades e atribuições
- Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de diversas fontes.
- Auxiliar na construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load), garantindo o fluxo contínuo e a integridade das informações.
- Apoiar a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse ou Data Lake, contribuindo para a organização e acessibilidade dos dados.
- Apoiar atividades de qualidade de dados, seguindo padrões e orientações definidas para assegurar a confiabilidade das análises.
- Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de dashboards e relatórios gerenciais e operacionais, tornando os dados compreensíveis e acessíveis aos stakeholders.
- Apoiar a formulação, atualização e validação de indicadores (KPIs), monitorando o desempenho e identificando tendências.
- Realizar análises descritivas básicas e conferências de dados, identificando padrões e anomalias.
- Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme diretrizes da equipe, aplicando as melhores práticas do mercado.
- Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos sob orientação, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
- Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionários de dados e especificações técnicas, garantindo a rastreabilidade e o conhecimento compartilhado.
- Apoiar projetos de dados, BI, ML e IA, executando tarefas previamente definidas e contribuindo para a inovação.
- Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação e LGPD, protegendo os dados e garantindo a privacidade.
Requisitos e qualificações
- Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência mínima de 1 a 2 anos em análise de dados ou Business Intelligence (BI).
- Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de queries complexas e otimização básica.
- Experiência comprovada com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares.
- Conhecimento em processos de ETL ou na construção e manutenção de pipelines de dados.
- Habilidade para interpretar dados, identificar padrões e gerar insights relevantes para o negócio.
- Forte atenção a detalhes e compromisso com a qualidade e precisão dos dados.
- Excelente comunicação interpessoal e capacidade de documentação clara e concisa.
- Disponibilidade e interesse em aprender novas tecnologias e metodologias.
Requisitos desejáveis
- Experiência com Python para análise de dados, manipulação e automação.
- Conhecimento em conceitos e estruturas de Data Warehouse ou Data Lake.
- Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git.
- Utilização do Apache NiFi, Apache Air Flow e Spark.
- Familiaridade com conceitos básicos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA).
- Conhecimento em bases de dados NoSQL.
- Experiência com plataformas de Cloud como AWS.
- Certificações em BI, análise de dados ou ferramentas específicas.
- Experiência com metodologias ágeis, como Agile/Scrum.
Se você tem as experiências e competências acima, estamos em busca de um profissional como você! Mas se você não se identificou com a vaga, compartilhe e faça a diferença!
Todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, pessoas diversas constroem, juntas, a evolução do Grupo Fácil.
#VemserGrupoFácil
