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Zé Delivery | Cientista de Dados Sr

Role overview

Qualifications

  • Ensino superior completo.
  • Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.
  • Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.
  • Forte experiência com Python e PySpark.

Responsibilities

  • Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.
  • Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.
  • Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.
  • Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication

About the company

Ambev logo

Ambev

Food & Beverage Manufacturing

Hey there! Welcome. Here at Ambev, there are lots of people and amazing projects beyond our labels! Let’s talk about that. We believe that having a big dream requires just the same effort as having a small one. That is why our big dream began back in the 1880s, with a team determined to make things happen and, mainly, be present in the most important and remarkable moments for each one of you: from the barley fields to your glass, at the best concerts, soccer games, social gatherings, or even that relaxing moment after a long day of work. Throughout our journey, we succeeded but also made mistakes, found opportunities in a continuous learning process, took up issues, unlearned, relearned and evolved to be where we stand today. We are thousands of people in love with what we do, moved by the goal of bringing people together for a better world. Beer is our great passion, as well as the people involved in our ecosystem. But our brands are not all about us. We also have incredible projects which help the world become a better place for everyone. Some examples are Ambev VOA, our bottled water AMA, our goal to end our plastic pollution by 2025, shared economy and water saving projects, and moreover. We believe that, along with society, we can make the world a better place to live in. Therefore, we encourage new attitudes: responsible consumption and environmental preservation, two causes we support and are much more than a project. It’s our way to think and act. Everything we do pursues respect and collaboration to reach sustainable attitude. Our commitment is with you! Nice meeting you, we are Ambev and we go #BeyondLabels. Want to be part of our team? Find our opportunities at ambev.com.br/carreiras/trabalhe-conosco 😊Our terms of use: http://www.ambev.com.br/termos-de-uso

Company details

Company typeXLarge
IndustryFood & Beverage Manufacturing
Company size10001

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Job description

JOB DESCRIPTION


Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.

Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.

Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar na squad de Revenue com otimização de cupons, descontos e campanhas para maximizar a conversão de compras. Também analisa a percepção de preço e o comportamento dos clientes para identificar oportunidades de melhoria. O desdafio é equilibrar atratividade comercial, experiência do cliente e geração de receita.

Responsabilidades principais:

  • Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.
  • Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.
  • Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.
  • Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.

Domínio Técnico (Hard Skills):

  • Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure).
  • Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação.
  • Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings.
  • Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth).
  • Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida.
  • Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental.
  • Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio).
  • Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos.
  • Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave.

Diferenciais (Nice to Have):

  • Experiência com arquiteturas modernas de recomendação (ex: two-tower models, retrieval + ranking).
  • Experiência com embeddings de usuários e itens (ex: Word2Vec, item2vec, deep learning aplicado a recsys).
  • Vivência com sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência.
  • Experiência com feature stores e serving de features online/offline.
  • Conhecimento em técnicas de exploração vs. explotação (ex: multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação).
  • Pós-graduação na área de Ciência de Dados ou correlatas (incluindo mestrado ou doutorado).
  • Boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Ensino superior completo.
  • Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.
  • Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.

ADDITIONAL INFORMATION


Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:

  • Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
  • Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
  • Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
  • Proteção financeira com a nossa previdência privada
  • A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
  • vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
  • Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
  • Auxílio Creche ou Auxílio babá
  • Participação dos Lucros da companhia

Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!


Seja bem-vindo à Ambev


ENTRE PARA UM TIME QUE SONHA TÃO GRANDE COMO VOCÊ!

Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã. 

🍻

A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui. 

Acolhemos talentos diversos, porque acreditamos que grandes ideias vêm de pessoas com diferentes trajetórias. Oferecemos oportunidades para talentos que estão ingressando no mercado de trabalho e somos apaixonados por impulsionar a nossa gente.

É trabalhando e crescendo juntos que atingimos o nosso propósito: Sonhamos Grande por um Futuro com Mais Razões para Brindar!


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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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