Logo for Equifax

Estágio em Ciência de Dados (Modelagem - Crédito)

Role overview

Qualifications

  • Cursando Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas
  • Conhecimento prévio com Python (ou R) e conceitos de Machine Learning
  • Boa comunicação/oratória
  • Perfil proativo e facilidade para relacionamento com clientes

Responsibilities

  • Atuar na criação e desenvolvimento de modelos de Machine Learning voltados para o ciclo de crédito
  • Construir análises de dados e o desenvolvimento de soluções customizados e de mercado
  • Interagir com clientes e áreas internas para entender requisitos e comunicar os resultados dos modelos
  • Colaborar em um ambiente dinâmico com atuação compartilhada em frentes estratégicas

Key facts

  • Remote from: Brazil
  • Internships
  • Portuguese

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Proactivity

About the company

Equifax logo

Equifax

Debt Collection & Credit Services

At Equifax (NYSE: EFX), we believe knowledge drives progress. As a global data, analytics, and technology company, we play an essential role in the global economy by helping financial institutions, companies, employers, and government agencies make critical decisions with greater confidence. Our unique blend of differentiated data, analytics, and cloud technology drives insights to power decisions to move people forward.Headquartered in Atlanta and supported by 14,000 employees worldwide, Equifax operates or has investments in 24 countries in North America, Central and South America, Europe, and the Asia Pacific region. For more information, visit Equifax.com.

Company details

Company typeXLarge
IndustryDebt Collection & Credit Services
Company size10001

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Buscamos uma pessoa proativa e comunicativa para apoiar nossas iniciativas de Ciência de Dados e Modelagem Preditiva. Nosso(a) estagiário(a) atuará na criação de modelos de Machine Learning para o setor de crédito, trabalhando em contato direto com clientes e áreas internas para entender necessidades e apresentar soluções.

Se você ama dados, gosta de resolver problemas e quer ver suas ideias virarem impacto real no mercado, aqui você encontra espaço para aprender em dobro, colocar tudo em prática e crescer. Vem fazer parte da Equifax!


Principais Responsabilidades:

  • Atuar na criação e desenvolvimento de modelos de Machine Learning voltados para o ciclo de crédito.

  • Construir análises de dados e o desenvolvimento de soluções customizados e de mercado 

  • Interagir com clientes e áreas internas para entender requisitos e comunicar os resultados dos modelos.

  • Colaborar em um ambiente dinâmico com atuação compartilhada em frentes estratégicas.
     

Requisitos e Perfil Desejado:

  • Formação:Cursando Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

  • Técnico: Conhecimento prévio com Python (ou R) e conceitos de Machine Learning.

  • Comportamental: Boa comunicação/oratória, perfil proativo e facilidade para relacionamento com clientes.

  • Diferenciais: Noções sobre ciclo de crédito ou vivência prévia em projetos/consultorias da área.

Primary Location:

BRA-Barueri-Remote

Function:

Function - Internships

Schedule:

Part time

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Related jobs

Other jobs at Equifax

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.