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Arco Educação
E-Learning / EdTech
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Sobre a Área:
A área de Gestão de Risco e Receita - Risco & Pricing (Portfólio e Receita) é responsável por estruturar a inteligência de dados e a governança financeira aplicada aos indicadores de receita da Arco Educação. O time atua na ponte entre o planejamento estratégico, o modelo financeiro e a execução operacional, construindo soluções de reporting, monitoramentos em tempo real e projeções orçamentárias contínuas. A área transforma dados complexos em diagnósticos acionáveis e materiais executivos de alto impacto, capacitando a alta liderança e o time de Operações e Rentabilidade para tomadas de decisão que protegem a receita e alavancam os resultados da companhia.
No dia a dia você irá:
Construir e evoluir os monitoramentos e reports dos principais indicadores de Receita da Arco, gerando aprendizado analítico e insights acionáveis para o time de Operações e Rentabilidade;
Desenvolver e acompanhar o orçamento de maneira contínua, conectando os planos estratégicos e financeiros às diretrizes operacionais;
Estruturar materiais e apresentações executivas para a alta liderança da companhia, atuando com exposição direta aos principais executivos e líderes da Arco;
Liderar e coordenar a equipe técnica, promovendo o desenvolvimento do time e a entrega de produtos de dados de alto impacto;
Estruturar e resolver problemas complexos de negócio (Problem Solving) por meio do uso intensivo de análise de dados.
Para participar do nosso processo você precisa ter:
Fluência em dados e domínio técnico das ferramentas analíticas (SQL e toolkit de analytics);
Sólida habilidade em estruturação e resolução de problemas complexos (Problem Solving);
Capacidade e experiência demonstrada em coordenação e liderança de equipe;
Excelentes skills de comunicação interpessoal e apresentação corporativa para interlocução com a alta gestão;
Perfil construtor, proativo, com alto senso de dono e vontade de estruturar frentes do zero.
Diferenciais:
Domínio e vivência com ferramental estatístico e linguagens de programação analítica (Python, R, entre outras);
Interesse genuíno por temas financeiros e gestão orçamentária corporativa;
Interesse por arquitetura e estruturação de dados (Data Engineering e Analytics Engineering).
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Marcus Rivera
Chief Revenue Officer

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