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Analista de Ciência de Dados Sênior

Nestlé Health Science

Role overview

Qualifications

  • Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas
  • Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning
  • Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio
  • Habilidades em comunicação verbal e colaboração em equipe

Responsibilities

  • Entender problemas de negócio e traduzí-los efetivamente em soluções de ciência de dados
  • Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning
  • Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos
  • Priorizar as necessidades de negócio na melhoria de processos

Key facts

  • Remote from: Brazil
  • Full time
  • Portuguese

Hard skills

Machine Learning Statistical Modeling Data Science Python (Programming Language) SQL (Programming Language) Microsoft Azure Databricks

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Logical Reasoning
  • Collaboration
  • Teamwork
  • Communication

About the company

Nestlé Health Science logo

Nestlé Health Science

Biotechnology

Nestlé Health Science is a leader in the science of nutrition, committed to redefining the management of health.  We offer an extensive portfolio of science-based consumer care, medical nutrition and pharmaceutical therapies.  Headquartered in Switzerland, we have more than 12,000 employees around the world, with products available in more than 140 countries. We see opportunities to improve health through nutrition everywhere. Our expertise areas of active lifestyle nutrition, including vitamins, minerals, herbals and supplements (VMHS), medical nutrition, and pharmaceutical solutions, are rooted in science and cover every facet of health: prevention, maintenance, and treatment. We are redefining the way consumers and healthcare professionals approach the management of health. With a focus on areas including food allergies, metabolic health, gastrointestinal health, healthy aging, and adult acute care, we leverage our extensive research and development networks to unlock the power of nutrition. The wide range of solutions we offer across the spectrum of life has one common denominator: science-based products that help people live their best lives.

Company details

Company typeXLarge
IndustryBiotechnology
Company size10001

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Job description

 

RESUMO DA POSIÇÃO

 

Localização: São Paulo - Sede

Modalidade: Teletrabalho

Área / BU: Business Transformation

Reporte: Data Scientist Lead

Alguma pessoa interna mapeada? Sim

 

Propósito da Posição

 

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

 

Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Analista de Ciência de Dados Sênior (Cientista de Dados Junior) em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área. 

 

O dia a dia...

 

•Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados; 
•Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
•Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

 

•Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas - obrigatorio
•Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
•Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
•Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
•Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
•Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);
 

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Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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