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Software Engineer – Agentic AI & Data!
¿Eres Software Engineer con sólida experiencia en Backend, Cloud y AWS y te apasiona la evolución de la IA Agéntica (Agentic AI)?
En Accenture buscamos un/a Software Engineer para incorporarse al área de AI & Data y contribuir a construir la base de ingeniería necesaria para llevar sistemas de IA agéntica a entornos productivos, escalables, fiables y observables.
🌐 Modalidad: 100% remoto
Diseñar y desarrollar sistemas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación e infraestructura.
Implementar workflows con LangGraph, AWS AgentCore y LangChain.
Desarrollar APIs y servicios backend para workflows complejos de IA.
Trabajar con patrones human-in-the-loop, ejecución asíncrona y sistemas multiagente.
Implementar métricas, evaluación, monitorización y observabilidad de agentes.
Operar workloads de Agentic AI en AWS EKS, Bedrock y AgentCore.
Diseñar e implementar servidores MCP e integrar servidores existentes.
Desarrollar capas semánticas y componentes de acceso a datos para agentes y sistemas RAG.
Trabajar junto a equipos de investigación para trasladar nuevos patrones de IA agéntica a funcionalidades de producto.
✅ Experiencia sólida en Backend / Cloud y sistemas productivos.
✅ Python + FastAPI o frameworks equivalentes.
✅ Experiencia con AWS, EKS/Kubernetes, IAM, networking y observabilidad.
✅ AWS Bedrock o plataformas LLM equivalentes.
✅ LangGraph / LangChain / AWS AgentCore o frameworks similares.
✅ Experiencia con MCP (Model Context Protocol).
✅ Evaluación de agentes: LLM-as-a-Judge, evaluación adversarial, automated red-teaming.
✅ Arquitecturas orientadas a eventos / streaming.
✅ Observabilidad: logging, trazabilidad distribuida y monitorización.
✅ Docker, Git, CI/CD y Terraform o herramientas equivalentes.
✅ Conocimientos de SOLID, Clean Code y patrones de diseño.
Una persona con mentalidad de producto, criterio arquitectónico, rigor de ingeniería y verdadera curiosidad por la evolución de la IA agéntica.
El reto será conseguir que sistemas basados en agentes sean realmente fiables, seguros, observables y eficientes en producción, teniendo en cuenta aspectos como el no determinismo, latencia, costes y gestión de fallos.
📩 ¿Te interesa este reto? Envíame tu CV por privado o déjame un comentario y contactamos contigo.
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