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Software Engineer – Agentic AI & Data

Role overview

Qualifications

  • Solid experience in Backend / Cloud and production systems
  • Python + FastAPI or equivalent frameworks
  • Experience with AWS, EKS/Kubernetes, IAM, networking, and observability
  • Knowledge of SOLID, Clean Code, and design patterns

Responsibilities

  • Design and develop Agentic AI systems, including orchestration, evaluation, and infrastructure
  • Implement workflows with LangGraph, AWS AgentCore, and LangChain
  • Develop APIs and backend services for complex AI workflows
  • Work with research teams to translate new Agentic AI patterns into product features

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Curiosity

About the company

Grupo TECDATA Engineering logo

Grupo TECDATA Engineering

  • IT Services & Consulting
  • Scaleup
  • 201–500
TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

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Job description

Software Engineer – Agentic AI & Data!

¿Eres Software Engineer con sólida experiencia en Backend, Cloud y AWS y te apasiona la evolución de la IA Agéntica (Agentic AI)?

En Accenture buscamos un/a Software Engineer para incorporarse al área de AI & Data y contribuir a construir la base de ingeniería necesaria para llevar sistemas de IA agéntica a entornos productivos, escalables, fiables y observables.

🌐 Modalidad: 100% remoto

🔥 ¿Qué harás?

  • Diseñar y desarrollar sistemas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación e infraestructura.

  • Implementar workflows con LangGraph, AWS AgentCore y LangChain.

  • Desarrollar APIs y servicios backend para workflows complejos de IA.

  • Trabajar con patrones human-in-the-loop, ejecución asíncrona y sistemas multiagente.

  • Implementar métricas, evaluación, monitorización y observabilidad de agentes.

  • Operar workloads de Agentic AI en AWS EKS, Bedrock y AgentCore.

  • Diseñar e implementar servidores MCP e integrar servidores existentes.

  • Desarrollar capas semánticas y componentes de acceso a datos para agentes y sistemas RAG.

  • Trabajar junto a equipos de investigación para trasladar nuevos patrones de IA agéntica a funcionalidades de producto.

💻 Requisitos técnicos

✅ Experiencia sólida en Backend / Cloud y sistemas productivos.
✅ Python + FastAPI o frameworks equivalentes.
✅ Experiencia con AWS, EKS/Kubernetes, IAM, networking y observabilidad.
✅ AWS Bedrock o plataformas LLM equivalentes.
✅ LangGraph / LangChain / AWS AgentCore o frameworks similares.
✅ Experiencia con MCP (Model Context Protocol).
✅ Evaluación de agentes: LLM-as-a-Judge, evaluación adversarial, automated red-teaming.
✅ Arquitecturas orientadas a eventos / streaming.
✅ Observabilidad: logging, trazabilidad distribuida y monitorización.
✅ Docker, Git, CI/CD y Terraform o herramientas equivalentes.
✅ Conocimientos de SOLID, Clean Code y patrones de diseño.

🧠 Buscamos especialmente

Una persona con mentalidad de producto, criterio arquitectónico, rigor de ingeniería y verdadera curiosidad por la evolución de la IA agéntica.

El reto será conseguir que sistemas basados en agentes sean realmente fiables, seguros, observables y eficientes en producción, teniendo en cuenta aspectos como el no determinismo, latencia, costes y gestión de fallos.

📩 ¿Te interesa este reto? Envíame tu CV por privado o déjame un comentario y contactamos contigo.

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