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Staff Data Scientist - AI4Data

Role overview

Qualifications

  • Formação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata
  • Sólida experiência em modelagem estatística e/ou machine learning aplicada
  • Forte proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos
  • Experiência prática usando LLMs em soluções analíticas ou de produto (prompting, avaliação, agentes ou pipelines)

Responsibilities

  • Liderar iniciativas de dados e IA de ponta a ponta com autonomia e impacto amplo no negócio
  • Desenvolver e validar modelos estatísticos e de machine learning para detecção de fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde
  • Projetar e avaliar soluções baseadas em LLMs (agentes, pipelines e abordagens de avaliação), com critério sobre onde elas agregam maior valor
  • Estruturar experimentos e análises, propondo hipóteses e testando soluções de forma sistemática

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Arvo

Digital Health & Health Tech

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Job description

Staff Data Scientist - AI4Data

Sobre a Arvo

Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor.

Perfil desejado

Buscamos uma pessoa cientista de dados com forte capacidade analítica, curiosidade e autonomia para explorar problemas mal definidos e transformá-los em direção técnica clara. Um perfil crítico e generalista, que se motive mais por entender e resolver problemas complexos do que apenas por desenvolver modelos ou escrever código.

Procuramos alguém que combine rigor técnico e pensamento científico com uma barra de qualidade alta: capaz de propor hipóteses, testar soluções de forma estruturada e entregar resultados robustos, bem validados e sustentáveis.

Se você gosta de navegar a ambiguidade, tem opinião sobre como as coisas deveriam ser feitas e sabe usar LLMs como uma ferramenta a mais no arsenal analítico (e não como uma solução mágica para tudo), esse papel é para você.

Responsabilidades

  • Liderar iniciativas de dados e IA de ponta a ponta com autonomia e impacto amplo no negócio

  • Desenvolver e validar modelos estatísticos e de machine learning para detecção de fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde

  • Projetar e avaliar soluções baseadas em LLMs (agentes, pipelines e abordagens de avaliação), com critério sobre onde elas agregam maior valor

  • Estruturar experimentos e análises, propondo hipóteses e testando soluções de forma sistemática

  • Traduzir problemas de negócio mal definidos em soluções analíticas claras e mensuráveis

  • Trabalhar em conjunto com engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados que sustentam os modelos

  • Comunicar achados e recomendações de forma clara e objetiva para diferentes stakeholders, técnicos e de negócio

Qualificações Mínimas

  • Formação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata

  • Sólida experiência em modelagem estatística e/ou machine learning aplicada

  • Forte proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos

  • Experiência prática usando LLMs em soluções analíticas ou de produto (prompting, avaliação, agentes ou pipelines)

  • Experiência em manipulação e consulta de bancos de dados SQL

  • Pensamento analítico e científico, com histórico de resolver problemas complexos e ambíguos com dados

  • Boa comunicação para interagir com diferentes stakeholders e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas

Qualificações Desejadas

  • Experiência na área de healthtech ou com dados de saúde

  • Conhecimento em ferramentas de ETL

  • Familiaridade com Google Cloud (GCP) e BigQuery

  • Experiência avaliando e monitorando sistemas baseados em LLMs

Descrição da vaga

Essa pessoa será responsável por liderar iniciativas que unem modelagem, agentes com LLMs e plataforma de dados da Arvo para analisar contas médicas em escala e gerar economia para os nossos clientes. Atuará em problemas complexos e muitas vezes mal definidos, propondo direção técnica e garantindo que as soluções sejam robustas, bem validadas e sustentáveis. Trabalhará em parceria com os times de Business, Health e Engenharia de Dados, e terá papel ativo no desenvolvimento técnico das pessoas ao seu redor.

Benefícios (modelo de contratação PJ)

13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano

Férias remuneradas: 22 dias úteis

1/3 adicional de férias

Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)

VA/VR: R$1.080 no Flash

Acesso ao wellhub (gympass)

Vaga remota

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
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