Logo for Breuer Nachrichtentechnik GmbH

Data-Analyst (m/w/d)

Role overview

Qualifications

  • Degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics or a comparable technical field
  • Experience in analyzing technical measurement data, ideally in an industrial or infrastructure-related environment
  • Proficient in data analysis, statistics, and Python; SQL and machine learning knowledge is an advantage
  • Interest in sensor technology, measurement systems, and railway technical issues related to switches and predictive maintenance

Responsibilities

  • Analyze large amounts of sensor, status, and event data from the switch diagnostic system Artemis
  • Develop, validate, and improve analysis approaches for fault detection, anomaly detection, and status assessment
  • Derive reliable insights from measurement data and translate them into understandable statements regarding the condition of switch components
  • Collaborate closely with infrastructure professionals to evaluate measurement data, damage images, and detected anomalies

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Teamwork
  • Problem Solving

About the company

Breuer Nachrichtentechnik GmbH logo

Breuer Nachrichtentechnik GmbH

Industrial Instruments & Control Equipment

Breuer Nachrichtentechnik GmbH is an information technology and services company based out of 199 Pützchens Chaussee, Bonn, Germany.

Company details

IndustryIndustrial Instruments & Control Equipment
Company size51-200

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

So gestaltest du mit uns passgenaue Lösungen

Weichen gehören zu den kritischsten Komponenten im Bahnnetz. Wenn Störungen zu spät erkannt werden, entstehen ungeplante Ausfälle, hohe Instandhaltungskosten und Einschränkungen im Betrieb. Mit Artemis entwickelt Breuer Rail ein Weichendiagnosesystem, das Mess- und Zustandsdaten nutzbar macht, um Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und Instandhaltung vorausschauender zu planen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich als Data-Analyst (m/w/d), der die Auswertung und Weiterentwicklung von Artemis maßgeblich unterstützt. Du verbindest Datenanalyse, technisches Systemverständnis und enge Zusammenarbeit mit Fachleuten aus Eisenbahninfrastruktur, Softwareentwicklung und Sensorik. Ziel deiner Rolle ist es, aus Mess- und Zustandsdaten belastbare Erkenntnisse, Prognosen und konkrete Handlungsempfehlungen für den operativen Einsatz abzuleiten.


Dafür suchen wir dich

Datenanalyse und Zustandsbewertung

  • Du analysierst große Mengen von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weichendiagnosesystem Artemis
  • Du entwickelst, validierst und verbesserst Analyseansätze zur Fehlererkennung, Anomaliedetektion und Zustandsbewertung
  • Du leitest aus Messdaten belastbare Erkenntnisse ab und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen zum Zustand von Weichenkomponenten
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle für Predictive Maintenance und vorausschauende Instandhaltung

Technische Interpretation und Bahninfrastruktur

  • Du arbeitest eng mit Infrastrukturfachleuten zusammen, um Messdaten, Schadensbilder und erkannte Auffälligkeiten fachlich einzuordnen
  • Du bewertest, welche Relevanz Analyseergebnisse für Betrieb, Instandhaltung und technische Optimierung haben
  • Du entwickelst ein integriertes Verständnis aus physikalischem Systemverhalten, digitaler Auswertung und betrieblichem Nutzen

Software, Datenqualität und Visualisierung

  • Du stimmst dich eng mit Softwareentwicklern zu Datenpipelines, Datenqualität, Visualisierungen und Systemintegration ab.
  • Du unterstützt dabei, analytische Verfahren robust in bestehende digitale Anwendungen zu überführen.
  • Du erstellst Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Teams und Kunden.

Sensorik, Feldtests und Weiterentwicklung
  • Du arbeitest mit Sensorspezialisten zusammen, um Messgüte, Signalqualität und Sensorkonfigurationen zu bewerten.
  • Du wirkst an Testszenarien und Strategien zur Weiterentwicklung des Systems mit.
  • Du begleitest Feldtests und Pilotprojekte, wertest Ergebnisse aus und unterstützt die Überführung analytischer Erkenntnisse in produktive Anwendungen.

So passt du zu uns:

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
  • Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen oder infrastrukturnahen Umfeld
  • Sichere Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Python sowie SQL - Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil
  • Interesse an Sensorik, Messsystemen und eisenbahntechnischen Fragestellungen rund um Weichen und prädiktive Instandhaltung
  • Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamkompetenz; sehr gute Deutschkenntnisse

Was wir dir bieten:

  • Die Möglichkeit, praxisnah an innovativen Technologien mitzuwirken und spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Produkte
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
  • Flexible Arbeitszeiten und mobile working
  • Die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
  • Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz
  • Ein dynamisches und motiviertes Team, das dich unterstützt und fördert
  • Die Möglichkeit einer kostenlosen Mitgliedschaft in den Visiolife-Studios
  • Essens-/Mobilitätszuschusses durch Gehaltsumwandlung
  • Bikeleasing

Du erfüllst nicht jede Anforderung?

Kein Problem – wir wissen, dass niemand alles kann. Uns ist wichtig, dass du Lust hast, mit uns zu wachsen.

Wir glauben daran, dass Innovation durch Vielfalt entsteht. Deshalb zählt bei uns deine Motivation und dein Beitrag für unser Unternehmen - unabhängig von persönlichen Hintergründen oder Lebenswegen


Haben wir dein Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Du kannst dich entweder über unsere Karriereseite bewerben oder deine Unterlagen per Mail an jobs@breuer-gmbh.de senden. 

Solltest du außerdem noch Fragen haben, freuen wir uns über deinen Anruf: +49 160 98579442.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Data Analyst Related jobs

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.