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ARQUITETO DE DADOS E SOLUÇÕES

Role overview

Qualifications

  • Experience in data architecture and technology solutions
  • Proficiency in Cloud environments like Azure, AWS, or GCP
  • Knowledge of data governance and compliance with LGPD

Responsibilities

  • Design modern data architectures aligned with business objectives
  • Define standards for modeling, integration, governance, and security
  • Create scalable architectures in Cloud environments focused on Lakehouse platforms
  • Support Data Engineering, Development, and Artificial Intelligence teams

About the company

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Seekerh

Staffing & Recruiting

Nosso foco é o Recrutamento e Seleção de pessoas, em todos os níveis hierárquicos e para todos os segmentos empresariais.

Company details

IndustryStaffing & Recruiting
Company size2 - 10

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Job description

Buscamos Arquiteto de dados  para nosso cliente, uma consultoria de tecnologia, atuante no segmento de dados, conectando plataformas, dados e IA para acelerar a transformação digital de empresas líderes. a empresa possui  um ecossistema completo de soluções em dados
Da arquitetura de integração à inteligência artificial — engenharia de ponta a ponta, com segurança e escala.

Esse profissional irá atuar em um dos grandes clientes da consultoria.

Responsabilidades e atribuições:

Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio, eliminando silos e consolidando uma única fonte da verdade para decisões estratégicas.
Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD.
Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse (ex.: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog).
Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas.
Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração (ex.: Azure Data Factory, Databricks Workflows, Airflow) e padrões arquiteturais.
Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial.
Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções.
Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse.
Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs (ex.: SAP) às arquiteturas modernas de dados.
Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), garantindo testes automatizados e implantação controlada entre ambientes.
Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud, garantindo eficiência financeira das soluções.

 

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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