JOB DESCRIPTION
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
Como será o seu dia a
dia (Responsabilidades e Atribuições)
- Atuar
de ponta a ponta na jornada de Analytics: Entendimento da necessidade de
negócio, análise das fontes, definição de métricas, modelagem e transformação, criação de painéis/relatórios, validação, documentação, entrega para as áreas usuárias.
- Interagir
diretamente com stakeholders, áreas de negócio e lideranças para mapear
necessidades, traduzir requisitos operacionais em indicadores (KPIs) e
apoiar a tomada de decisão baseada em dados.
- Desenvolver,
homologar e manter dashboards, relatórios e painéis analíticos interativos
(Power BI ou ferramentas equivalentes).
- Construir
e manter modelos de transformação de dados na camada analítica utilizando dbt
e SQL avançado, garantindo linhagem, testes automatizados e
reutilização de código.
- Definir
regras de negócio complexas, cálculos e medidas agregadas (DAX, SQL, dbt)
garantindo consistência e performance nas visões.
- Garantir
a qualidade, integridade e acurácia dos dados apresentados nos visuais,
realizando reconciliação e investigação contínua de divergências.
- Investigar
causas raízes de problemas operacionais ou de inconsistências (ex:
divergências entre dashboards, falhas em pipelines, diferenças de números
entre ambientes e alterações de granularidade).
- Modelar
Semantic Layers e Data Marts focados no consumo analítico e de
self-service BI.
- Promover
a cultura Data-Driven dentro da organização, instruindo,
documentando e capacitando usuários de negócio no consumo das ferramentas
de BI e do catálogo de métricas.
- Garantir
boas práticas de governança, padronização visual (data viz), gestão de
acessos (RLS/roles), nomenclatura e documentação.
- Conduzir
entregas com autonomia técnica, propor soluções analíticas proativas,
discutir visões de indicadores e apoiar no desenvolvimento de
profissionais menos experientes.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
O que buscamos (Requisitos e Qualificações)
Transformação de Dados e dbt (Pré-requisito Obrigatório)
- Experiência
prática e relevante no desenvolvimento e manutenção de modelos com dbt.
- Organização
adequada de dependências utilizando ref() e source().
- Domínio
dos conceitos de models, sources, seeds, snapshots, macros, tests,
documentação e lineage.
- Conhecimento
de estratégias de materialização (View, Table, Incremental, Ephemeral) e
criação de modelos incrementais.
- Aplicação
de testes de qualidade de dados (unicidade, nulos, chaves e integridade)
via dbt.
- Capacidade
de organizar projetos dbt seguindo boas práticas de estrutura,
nomenclatura, reutilização de código e otimização de processamento.
Domínio de Ferramentas de BI e Visualização de Dados
(Data Viz)
- Experiência
sólida na construção de dashboards e relatórios interativos utilizando Power
BI (ou ferramentas equivalentes como Tableau, Looker, Qlik).
- Domínio
em modelagem para BI, relacionamentos entre tabelas, contextos de filtro,
funções agregadas e criação de medidas complexas (ex: DAX avançado).
- Forte
conhecimento em boas práticas de Data Visualization, UX/UI para
dashboards e Data Storytelling para apresentar dados de forma clara
e acionável.
Domínio Avançado de SQL para Análise
- Experiência
prática com consultas complexas, CTEs, funções de janela, agregações,
joins, subqueries e manipulação de bases analíticas.
- Capacidade
de analisar e otimizar queries focadas em performance de relatórios e
redução de tempo de carga/atualização.
- Habilidade
para investigar divergências, duplicidades, valores nulos e
inconsistências direto nas tabelas de banco de dados.
Modelagem de Dados Analítica e Camada Semântica
- Experiência
sólida com modelagem dimensional direcionada ao consumo (Star Schema,
Snowflake Schema, Fatos e Dimensões).
- Definição
precisa de granularidade, chaves de relacionamento e regras de agregação.
- Conhecimento
de organização e consumo de dados nas diferentes camadas de um Data
Warehouse/Lakehouse (Staging, Trusted, Mart / Consumption).
- Experiência
em estruturar a Semantic Layer (camada semântica) para garantir que
toda a empresa utilize as mesmas definições de métricas.
Visão de Negócio e Capacidade Analítica
- Capacidade
comprovada de entender o problema do cliente/negócio antes de iniciar o
desenvolvimento.
- Habilidade
para traduzir necessidades abstratas de negócio em estruturas e regras de
dados lógicas.
- Forte
capacidade investigativa (troubleshooting) para encontrar a causa
raiz de divergências numéricas entre sistemas ou relatórios.
- Experiência
em mapeamento, padronização e documentação de dicionários de dados e
catálogo de métricas.
Conhecimento do Ecossistema Cloud e Versionamento
- Experiência
no consumo e consulta de dados hospedados em GCP (BigQuery) e/ou Snowflake.
- Entendimento
prático de tabelas, views, partições e otimização de custo/performance no
consumo dessas fontes.
- Experiência
prática com Git para versionamento de código, branches, commits,
Pull Requests e code review.
Boas Práticas e Senioridade
- Preocupação
constante com organização, governança, segurança da informação (controle
de acesso/RLS) e documentação.
- Autonomia
na tomada de decisão, boa comunicação para traduzir conceitos técnicos
para não técnicos e postura colaborativa.
Você se destaca se
tiver (Diferenciais)
- Experiência
com Python voltado para análise de dados, automações e manipulação
de DataFrames (Pandas, NumPy).
- Conhecimento
de componentes de dados da GCP (Google Cloud Storage, Cloud
Composer/Airflow, Dataplex).
- Experiência
avançada com Snowflake e arquiteturas multicloud.
- Experiência
na implementação de CI/CD para projetos de dados (dbt/Git).
- Experiência
com ferramentas dedicadas de catálogo e governança de dados.
- Conhecimento
em conceitos modernos de arquitetura (Data Mesh, Data Contracts, Semantic
Layer unificada).
- Experiência
com integração de visuais/dashboards a agentes de IA ou soluções
analíticas preditivas.
Experiência em ambientes corporativos de grande
porte com múltiplos consumidores de BI e autosserviço (Self-Service BI).
Ponto importante - Vaga
temporária com duração de 6 meses e com grande possibilidade de estender.
ADDITIONAL INFORMATION
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ Total Pass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.