Data Architect

JOB DESCRIPTION

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Definir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de inteligencia artificial, estableciendo las fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad, trazabilidad, privacidad, ownership y dependencias de información necesarias para soportar la priorización de capacidades, agentes y casos de uso.
• La persona será responsable de asegurar que los datos requeridos por la solución sean identificables, confiables, gobernables, accesibles y adecuados para su uso en experiencias conversacionales y capacidades de IA.

Responsabilidades principales 

• Liderar el levantamiento y caracterización de las fuentes de datos relevantes para los casos de uso priorizados. 
• Definir el modelo de datos conceptual y lógico para: 
• Datos conversacionales. 
• Contexto de usuario. 
• Perfilamiento y Cliente 360. 
• Interacciones y sesiones. 
• Intenciones, entidades y eventos. 
• Respuestas, escalaciones y resultados. 
• Metadatos de trazabilidad y auditoría. 
• Identificar las fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información. 
• Definir el mapa de dependencias entre datos, capacidades, agentes, integraciones y casos de uso. 
• Establecer criterios de calidad, completitud, consistencia, frescura, unicidad y disponibilidad. 
• Definir lineamientos para el ciclo de vida, versionamiento, conservación y eliminación de datos. 
• Identificar datos personales, sensibles, confidenciales o regulados. 
• Diseñar principios de privacidad, minimización, segregación y uso autorizado de la información. 
• Definir roles y responsabilidades de gobierno: data owners, data stewards, custodios y consumidores. 
• Diseñar los metadatos mínimos para garantizar trazabilidad, auditoría y explicación del uso de los datos. 
• Documentar las dependencias de información para la priorización de agentes y capacidades. 
• Evaluar las restricciones de disponibilidad, calidad, estructura y acceso de las fuentes. 
• Analizar el estado del Cliente 360 y otras capacidades de datos corporativas relevantes. 
• Participar en workshops con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, IA, seguridad y gobierno. 
• Asegurar la coherencia entre el modelo de datos, la arquitectura objetivo, las integraciones y el roadmap. 
• Proponer indicadores de calidad y gobierno que puedan ser medidos durante la fase de implementación. 
• Identificar riesgos, supuestos, brechas y decisiones pendientes relacionadas con los datos. 

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos técnicos 

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines. 
• Experiencia profesional en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información. 
• Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos. 
• Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos. 
• Experiencia con Microsoft Azure. 
• Conocimiento de: 
• Modelado relacional y dimensional. 
• Bases de datos SQL y NoSQL. 
• Data lakes, data warehouses y lakehouses. 
• Catálogos y metadatos. 
• Calidad y observabilidad de datos. 
• Linaje y trazabilidad. 
• Gobierno de datos. 
• Privacidad y protección de información. 
• Datos de interacción digital y conversacional. 
• Capacidad para analizar fuentes heterogéneas, APIs, eventos y repositorios documentales. 
• Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno. 
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos. 

Deseable 

• Experiencia en datos para IA generativa, agentes o soluciones conversacionales. 
• Conocimiento de Cliente 360, CDP o plataformas de perfilamiento. 
• Experiencia en sectores regulados o con información personal y sensible. 
• Conocimiento de regulación colombiana sobre protección de datos personales. 

Competencias 

• Pensamiento sistémico y capacidad de abstracción. 
• Rigurosidad en el análisis y la documentación. 
• Capacidad para gestionar ambigüedad y dependencias. 
• Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales. 
• Orientación a gobierno, calidad y trazabilidad. 
• Capacidad para influir y construir acuerdos entre diferentes áreas.

ADDITIONAL INFORMATION

Creer para co-crear

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