Logo for Experian

Analista de Desenvolvimento de Software Jr.

Role overview

Qualifications

  • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatas
  • Conhecimento em SQL para extração, manipulação e análise de dados
  • Conhecimento em modelagem estatística e machine learning
  • Vivência com preparação de dados, exploração analítica e engenharia de atributos

Responsibilities

  • Apoiar a extração, organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraude
  • Contribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticos
  • Participar do desenvolvimento, treinamento, validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness, device intelligence e detecção de fraude
  • Apoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção, com acompanhamento do time

About the company

Experian logo

Experian

Debt Collection & Credit Services

Experian unlocks the power of data to create opportunities for consumers, businesses and society. During life’s big moments – from buying a home or car, to sending a child to college, to growing a business exponentially by connecting it with new customers – we empower consumers and our clients to manage data with confidence so they can maximize every opportunity. We gather, analyse and process data in ways others can’t. We help individuals take financial control and access financial services, businesses make smarter decision and thrive, lenders lend more responsibly, and organizations prevent identity fraud and crime. For more than 125 years, we’ve helped consumers and clients prosper, and economies and communities flourish – and we’re not done. Our 16,000 people in 37 countries believe the possibilities for you, and our world, are growing. We’re investing in new technologies, talented people and innovation so we can help create a better tomorrow. About Experian: Bringing data to life requires creativity, passion, flexibility and expertise. We want you to share in our success. That's why we offer rewards that recognise great performance. Working in a culture of collaboration, achievement and respect we will give you the support and encouragement you need to develop your skills and talents and progress your career. Everyday our people bring enthusiasm, innovation and inspiration to work and if this sounds like you connect with us at Experian. Read more at https://www.experianplc.com/careers/ Please note only shortlisted candidates will be contacted Our diverse workforce is part of the reason for our success. We want everyone to succeed, irrespective of their gender, ethnicity, sexuality, physical ability or age.

Company details

Company typeXLarge
IndustryDebt Collection & Credit Services
Company size10001

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Job description

Área
Prevenção à Fraude / P&D em Biometria, Liveness e Device Intelligence

Sobre a oportunidade
Buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Jr em iniciativas de prevenção à fraude, com foco em biometria/liveness, inteligência de dispositivo e modelagem aplicada a problemas reais de negócio. Essa pessoa vai apoiar a construção de soluções analíticas desde a extração e análise de dados até engenharia de atributos, treinamento, validação e disponibilização de modelos, atuando em parceria com o time técnico e desenvolvendo autonomia ao longo da jornada.

Principais responsabilidades

  • Apoiar a extração, organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraude
  • Contribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticos
  • Participar do desenvolvimento, treinamento, validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness, device intelligence e detecção de fraude
  • Apoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção, com acompanhamento do time
  • Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas parceiras para transformar problemas de negócio em análises e soluções práticas
  • Contribuir com a estruturação e manutenção de pipelines e rotinas de dados que suportem o ciclo de vida dos modelos
  • Identificar oportunidades de melhoria em dados, processos e abordagens analíticas da área

Competências comportamentais

  • Curiosidade e vontade de aprender em ambiente técnico desafiador
  • Responsabilidade com entregas e atenção à qualidade do que desenvolve
  • Boa comunicação para compartilhar aprendizados, dúvidas, resultados e riscos
  • Proatividade para buscar conhecimento e propor melhorias
  • Resiliência para lidar com iterações, testes e ajustes de abordagem
  • Postura profissional e colaboração com o time

Diferenciais

  • Conhecimento em AIRFLOW para orquestração de pipelines
  • Vivência ou contato com OCI
  • Experiência acadêmica ou profissional com fraude, biometria, liveness, identidade digital ou device intelligence
  • Participação em projetos de P&D, MVPs, POCs ou iniciação aplicada a modelos analíticos
  • Conhecimento em integração entre ciência de dados e engenharia de dados

O que esperamos dessa pessoa
Esperamos alguém com boa base técnica, interesse genuíno em aprender e crescer em ciência de dados, e disposição para atuar em problemas reais e relevantes para a prevenção à fraude. É uma oportunidade para desenvolver profundidade técnica em modelagem e dados, trabalhando em parceria com um time experiente e próximo do negócio.

 

Qualifications

Qualifications

  • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatas
  • Conhecimento em SQL para extração, manipulação e análise de dados
  • Conhecimento em modelagem estatística e machine learning
  • Vivência com preparação de dados, exploração analítica e engenharia de atributos
  • Interesse em atuar no ciclo de desenvolvimento de modelos, da análise à disponibilização
  • Boa base em engenharia de dados ou interesse em desenvolver essa capacidade no contexto de pipelines e fluxos analíticos

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Related jobs

Other jobs at Experian

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.