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Kafka-Experte (m/w/d) - Freelance

Role overview

Qualifications

  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung mit Apache Kafka in Produktivumgebungen
  • Tiefes Verständnis der Kafka-Internals (Broker, Partitions, Replikation, Consumer Groups, Offsets, ISR)
  • Praxis mit Kafka Connect und dem Confluent-Ökosystem
  • Fundierte Programmierkenntnisse (Java, Scala und/oder Python)

Responsibilities

  • Design, Aufbau und Betrieb von Kafka-Clustern (Self-Managed und/oder Confluent Cloud / MSK)
  • Konzeption und Implementierung von Event-Streaming- und Event-Driven-Architekturen
  • Entwicklung und Optimierung von Producern, Consumern und Stream-Processing-Pipelines (Kafka Streams / ksqlDB / Flink)
  • Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz

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Karriere bei der evoila Germany GmbH


Du möchtest dein nächstes Karrierelevel erreichen und in einem dynamischen, leistungsstarken Team mit echten Zukunftschancen arbeiten?


Die evoila Germany GmbH ist ein eigentümergeführtes IT‑Unternehmen mit Fokus auf Cloud, Security und Data.


Unsere Kunden schätzen besonders unsere zukunftsorientierten Lösungen und unser DevOps‑Modell – von IT Consulting über Konzeption, Entwicklung und Implementierung bis hin zu Managed Services und Support. Bei uns erlebst du Teamgeist und ein Umfeld, in dem du aktiv mitgestalten kannst, mit klaren Perspektiven für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung.

Für ein Kundenprojekt suchen wir einen freiberuflichen Apache Kafka Engineer / Streaming-Spezialist (m/w/d). Die Tätigkeit erfolgt überwiegend remote, mit gelegentlichen Einsätzen vor Ort beim Kunden.

Tätigkeitsschwerpunkte:

  • Design, Aufbau und Betrieb von Kafka-Clustern (Self-Managed und/oder Confluent Cloud / MSK) 
  • Konzeption und Implementierung von Event-Streaming- und Event-Driven-Architekturen 
  • Entwicklung und Optimierung von Producern, Consumern und Stream-Processing-Pipelines (Kafka Streams / ksqlDB / Flink) 
  • Anbindung von Quell- und Zielsystemen über Kafka Connect (Source-/Sink-Connectoren) 
  • Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Fehlertoleranz 
  • Monitoring, Alerting und Troubleshooting (z. B. Prometheus, Grafana, Confluent Control Center) 
  • Etablierung von Best Practices für Topic-Design, Partitionierung, Schema-Management und Data Governance 
  • Wissenstransfer und Enablement des internen Teams 

Deine Qualifikation:

  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung mit Apache Kafka in Produktivumgebungen 
  • Tiefes Verständnis der Kafka-Internals (Broker, Partitions, Replikation, Consumer Groups, Offsets, ISR) 
  • Praxis mit Kafka Connect und dem Confluent-Ökosystem 
  • Erfahrung mit Stream Processing (Kafka Streams, ksqlDB oder Apache Flink) 
  • Schema-Management mit Schema Registry (Avro / Protobuf / JSON Schema) 
  • Fundierte Programmierkenntnisse (Java, Scala und/oder Python) 
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS MSK, Confluent Cloud, Azure Event Hubs o. ä.) 

Darüber hinaus verfügst du idealerweise über:

  • Confluent-Zertifizierung (CCDAK / CCAAK) 
  • Erfahrung mit Kubernetes und Containerisierung (z. B. Strimzi Operator) 
  • Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) 
  • Security-Erfahrung (mTLS, SASL, ACLs, RBAC) 
  • Erfahrung in Projekten innerhalb der Transport- und Logistikbranche

Rahmenbedingungen
Verfügbarkeit: innerhalb von ca. 2–6 Wochen 
Vertragslaufzeit: mindestens 3 Monate (Option auf Verlängerung) /  Vollzeit  
Einsatzort: Remote / (ggf. vereinzelte Reisetätigkeit ins Allgäu)
Sprache: Deutsch (mind. C1) / Englisch (mind. B2)
Tagessatz All-In: nach Vereinbarung

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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