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Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Role overview

Qualifications

  • 5+ years of experience in AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps or related fields
  • Practical experience with GenAI and LLMs in real business contexts
  • Advanced proficiency in Python
  • Solid knowledge of SQL and manipulation of large data volumes

Responsibilities

  • Conduct comparative experiments with different LLMs, agents, and GenAI architectures applied to real business cases
  • Design, optimize, and evolve RAG pipelines, including strategies for chunking, embeddings, retrieval, and continuous evaluation
  • Measure performance, cost, and ROI of AI-based solutions to support prioritization and scale decisions
  • Translate technical results into clear recommendations for roadmap, architecture, governance, and capability evolution

About the company

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Experian

Debt Collection & Credit Services

Experian unlocks the power of data to create opportunities for consumers, businesses and society. During life’s big moments – from buying a home or car, to sending a child to college, to growing a business exponentially by connecting it with new customers – we empower consumers and our clients to manage data with confidence so they can maximize every opportunity. We gather, analyse and process data in ways others can’t. We help individuals take financial control and access financial services, businesses make smarter decision and thrive, lenders lend more responsibly, and organizations prevent identity fraud and crime. For more than 125 years, we’ve helped consumers and clients prosper, and economies and communities flourish – and we’re not done. Our 16,000 people in 37 countries believe the possibilities for you, and our world, are growing. We’re investing in new technologies, talented people and innovation so we can help create a better tomorrow. About Experian: Bringing data to life requires creativity, passion, flexibility and expertise. We want you to share in our success. That's why we offer rewards that recognise great performance. Working in a culture of collaboration, achievement and respect we will give you the support and encouragement you need to develop your skills and talents and progress your career. Everyday our people bring enthusiasm, innovation and inspiration to work and if this sounds like you connect with us at Experian. Read more at https://www.experianplc.com/careers/ Please note only shortlisted candidates will be contacted Our diverse workforce is part of the reason for our success. We want everyone to succeed, irrespective of their gender, ethnicity, sexuality, physical ability or age.

Company details

Company typeXLarge
IndustryDebt Collection & Credit Services
Company size10001

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Job description

Descrição da empresa

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Descrição da vaga

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.

Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes, apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.

Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais, melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.

Qualificações

Principais responsabilidades

  • Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;
  • Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;
  • Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;
  • Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;
  • Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;
  • Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;
  • Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;
  • Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;
  • Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.

Requisitos obrigatórios

  • 5+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;
  • Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
  • Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;
  • Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;
  • Proficiência avançada em Python;
  • Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
  • Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;
  • Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;
  • Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
  • Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.

Diferenciais

  • Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução;
  • Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;
  • Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;
  • Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;
  • Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;
  • Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares;
  • Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.

Competências esperadas

  • Pensamento analítico e forte orientação a evidências;
  • Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;
  • Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos;
  • Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica;
  • Forte colaboração com times multidisciplinares;
  • Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;.
  • Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio

Escopo esperado para Especialista II

  • Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI;
  • Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU;
  • Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services;
  • Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio.

O que deve diferenciar esse perfil

Buscamos alguém que una excelência técnica em GenAI com visão aplicada de negócio, e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services.

Qualifications

  • Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
  • Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas;
  • Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções;
  • Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI;
  • Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação;
  • Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders.

Informações adicionais

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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