Sobre a GOK
A GOK é uma empresa de inovação digital que atua na construção e evolução de produtos, plataformas e operações de tecnologia para grandes organizações.
Trabalhamos com desafios de transformação digital, engenharia de software, arquitetura e inteligência artificial, combinando visão estratégica com capacidade prática de execução.
Sobre o desafio
Buscamos um engenheiro de software sênior para atuar na construção de soluções de inteligência artificial aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de software, arquitetura ou upstream em um ambiente bancário de alta complexidade e segurança.
Essa pessoa será responsável por desenvolver agentes autônomos baseados em código, capazes de consultar informações, planejar atividades, utilizar ferramentas, escrever código e executar ações dentro de fluxos controlados.
A atuação envolverá a construção de soluções aplicadas ao SDLC, como apoio ao desenvolvimento, code review, análise de pull requests, geração de testes e automação de atividades de engenharia.
Não buscamos apenas alguém que utilize IA para programar. Procuramos um profissional que tenha experiência real na construção de sistemas com IA.
Principais responsabilidades
- Desenvolver agentes autônomos e soluções de IA generativa.
- Construir fluxos de planejamento, execução, validação e controle de estado.
- Integrar LLMs com APIs, repositórios, ferramentas de desenvolvimento, bancos de dados e sistemas corporativos.
- Criar soluções de recuperação e uso de contexto técnico e documental.
- Definição técnica de guardrails, limites e isolamento semântico.
- Desenvolver ambientes seguros e isolados para execução de código gerado ou utilizado por agentes.
- Construir pilotos aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software.
- Apoiar a evolução dos pilotos para soluções reutilizáveis, observáveis e seguras.
- Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, arquitetura, infraestrutura e segurança.
- Documentar decisões técnicas e contribuir para a definição de padrões de engenharia de IA.
Requisitos técnicos
- Experiência sólida em engenharia e desenvolvimento de software.
- Python avançado, incluindo tipagem, concorrência, testes automatizados e arquitetura limpa.
- Experiência prática na construção de soluções com modelos de linguagem.
- Experiência com agentes autônomos e arquiteturas multiagentes.
- Domínio de frameworks code-first como LangGraph, LangChain e CrewAI.
- Experiência com RAG, chunking, busca semântica, reranking e bancos vetoriais.
- Conhecimento de tool calling e integração de LLMs com APIs e ferramentas externas.
- Experiência com FRONT e BACK-EVAL (assertividade, mensuração, chunk, packet size, tokenização)
- Conhecimentos avançados de segurança e permissões, principalmente baseados no modelo RBAC.
- Experiência com Docker, conteinerização e ambientes isolados de execução.
- Conhecimento de Git, branches, pull requests, code review e pipelines de integração e entrega.
- Conhecimento de Jira e Confluence.
- Compreensão do ciclo de desenvolvimento de software de ponta a ponta.
- Conhecimento de autenticação, autorização, gestão de segredos e proteção de dados sensíveis.
- Conhecimentos de AWS, GCP, Oracle OCI ou Azure (produtos e subprodutos)
- Experiência em Finops
Diferenciais
- Experiência com soluções semelhantes a Devin ou OpenHands.
- Experiência com agentes aplicados a code review, testes, pull requests ou suporte ao desenvolvimento.
- Conhecimento de LangSmith, LangFuse ou ferramentas equivalentes de observabilidade.
- Experiência com Azure OpenAI, Google Vertex AI ou outros provedores corporativos de modelos.
- Experiência com Kubernetes ou ambientes multicloud.
- Vivência em ambientes bancários, financeiros ou altamente regulados.
- Conhecimento de segurança aplicada ao tráfego de prompts, respostas e dados sensíveis.
- Conhecimento de tenants e domínios.
