🌍 Hello World!

Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce. 

Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.

Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.

Opis projektu

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe. 

Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania odpowiedzialne za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Będziesz odpowiadać za rozwój produktu end-to-end – od identyfikacji problemów i discovery, przez definiowanie kierunku rozwoju, aż po dostarczanie rozwiązań przynoszących mierzalne efekty biznesowe. Na co dzień będziesz współpracować z zespołami Engineering, Data Science oraz biznesem, dbając o priorytetyzację inicjatyw i rozwój roadmapy produktu.

Zakres roli

• Prowadzenie produktu w całym cyklu życia – od discovery i definiowania problemów po wdrożenie i ocenę efektów biznesowych.

• Zarządzanie roadmapą produktu z uwzględnieniem wartości biznesowej, potrzeb użytkowników i możliwości technicznych.

• Współpraca z zespołami Engineering, Data Science i biznesem przy realizacji inicjatyw produktowych.

• Definiowanie KPI, priorytetyzacja backlogxu oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane i wyniki eksperymentów.

• Budowanie wspólnego zrozumienia celów produktu oraz skuteczna komunikacja z interesariuszami na różnych poziomach organizacji.