Logo for The Codest

Senior Product Analyst

Role overview

Qualifications

  • Experience in product analysis
  • Proficiency in SQL/BigQuery and Python or R
  • Knowledge of Machine Learning methods
  • Strong communication skills

Responsibilities

  • Conduct product analyses and translate business needs into data-driven recommendations
  • Create and develop replicable analytical workflows
  • Utilize Machine Learning methods to address business problems and optimize products
  • Design dashboards and data storytelling to support business decision-making

Key facts

Other skills

  • Communication
  • Collaboration
  • Decision Making

About the company

The Codest logo

The Codest

IT Services & IT Consulting

The Codest - International Tech Software Company with tech hubs in Poland. Our core values "Customers and People First" prioritises the needs of our customers and collaborative environment for our employees, enabling us to deliver exceptional products and services. Our unique history is based on successful product development and scaling it as an independent company. Our mission became clear after many years of software development, as we want to specialise in scaling tech teams for clients and partners thanks to a quality-first approach in development. Our expertise lies in web development, cloud engineering & DevOps and quality assurance (QA). We became SaaS& E-commerce experts and onboarded vertical portfolio companies from various industries such as FinTech and AdTech. Our offer to cooperate consists of two models: team extension to build technical teams and project development. See what our partners say about our cooperation on our Clutch profile (https://clutch.co/profile/codest).

Company details

Company typeSME
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size51 - 200

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

🌍 Hello World!

Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce. 

Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.

Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.

Opis projektu

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe. 

W tym projekcie dołączysz do zespołu rozwijającego system odpowiedzialny za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Twoje analizy będą wspierać rozwój produktu – od projektowania eksperymentów i definiowania KPI po podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.

Zakres roli

  • Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych.

  • Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R.

  • Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów.

  • Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.

  • Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
·

Product Analyst Related jobs

Other jobs at The Codest

Premium

Reach out to the hiring manager directly.

Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

  • Full match report with fit score and gaps
  • Career diagnostics on how recruiters read you
  • Curated company matches and warm intros
  • 48h early access to new roles

Cancel anytime.