JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Projetar, desenvolver e operar aplicações transacionais baseadas em IA Generativa e LLMs;
- Desenvolver APIs REST em Python seguindo arquitetura de microsserviços;
- Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs utilizando LangChain e LangGraph;
- Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes de dados corporativas;
- Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy;
- Garantir qualidade de código através de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração);
- Implementar observabilidade ponta a ponta utilizando logs, métricas e tracing com Prometheus, Grafana e Datadog;
- Manter e evoluir pipelines CI/CD utilizando GitHub;
- Atuar na construção e sustentação de ambientes em AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform);
- Trabalhar com containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python;
- Vivência na construção de APIs REST e arquiteturas de microsserviços;
- Experiência prática na integração de LLMs e soluções de IA Generativa em aplicações corporativas;
- Conhecimento em frameworks para orquestração de IA, como LangChain e/ou LangGraph;
- Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Pandas e NumPy;
- Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code, SOLID e testes automatizados;
- Experiência com observabilidade de aplicações utilizando logs, métricas e tracing;
- Vivência com CI/CD e versionamento de código utilizando Git/GitHub;
- Conhecimento em ambientes AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, ECS, Fargate e IAM;
- Experiência com Docker e conceitos de conteinerização;
- Conhecimento em Kubernetes para orquestração de aplicações;
- Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços;
- Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de produto e foco em resultados;
- Boa comunicação e facilidade para colaborar com times multidisciplinares.
Diferenciais:
- Experiência em soluções RAG;
- Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos;
- Segurança aplicada a aplicações de IA;
- Experiência com Amazon SQS e Amazon SNS;
- Conhecimento em DynamoDB;
- Experiência com AWS API Gateway, ECS, Lambda, EC2, S3, Fargate e IAM;
- Vivência com GitFlow;
- Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços.
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