Logo for Mondial Relay

Data and Analytics Lead (m/f/n)

Role overview

Qualifications

  • Minimum 5 years of experience in data analysis, data engineering, or Business Intelligence
  • Experience in team development or leadership roles
  • Very good knowledge of SQL and experience with ETL processes
  • Practical knowledge of Databricks and PySpark

Responsibilities

  • Coordinate the activities of the Data Analytics team and support the development of expertise
  • Manage the backlog of analytical initiatives and prioritize in collaboration with business stakeholders
  • Deliver data, analyses, and recommendations supporting operational, tactical, and strategic decisions in Customer Care
  • Develop solutions based on ETL processes and modern analytical structures

About the company

Mondial Relay logo

Mondial Relay

Last-Mile & On-Demand Delivery

https://linktr.ee/Mondial_Relay Mondial Relay, qui fait partie du groupe InPost S.A. (AEX : INPST), est l'un des principaux fournisseurs de services de livraison de colis hors domicile, présent en France, en Belgique, en Espagne, au Portugal et aux Pays-Bas. En France, Mondial Relay est un acteur privé et leader sur la livraison en point de retrait avec plus de 12.000 Points Relais® (marque déposée de Mondial Relay), +3500 Lockers ainsi que de 30 dépôts logistiques régionaux ou hubs, desservant plus de 120 000 e-commerçants. L’entreprise est focalisée sur l'amélioration continue de l'expérience du consommateur et la promotion de formes plus durables de livraison du dernier kilomètre. Au cours des douze mois précédant le 28 février 2021, Mondial Relay a traité environ 140 millions de colis et généré plus de 400 millions d'euros de revenus. En juillet 2021, InPost a conclu avec succès l'acquisition de Mondial Relay pour créer le premier réseau de solution hors domicile automatisé, en Europe, pour le e-commerce.

Company details

Company typeLarge
IndustryLast-Mile & On-Demand Delivery
Company size1001 - 5000

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Opis firmy

Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.

Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.

 

      Opis oferty pracy

      Jeśli dane są dla Ciebie nie tylko źródłem informacji, ale przede wszystkim narzędziem do podejmowania lepszych decyzji i budowania wartości biznesowej, ta rola może być kolejnym krokiem w rozwoju.

      Szukamy osoby, która połączy perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną, aby rozwijać obszar Data & Analytics w Customer Care. Będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające decyzje biznesowe, rozwijać kompetencje zespołu oraz promować kulturę opartą na danych i nowoczesnych technologiach.

      Jakie wyzwania na Ciebie czekają?

      • Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów.
      • Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi.
      • Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care.
      • Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach.
      • Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji.
      • Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej.
      • Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane.
      • Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end.
      • Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne.
      • Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI.
      • Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym.

       

        Kwalifikacje

        • Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence,
        • Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej,
        • Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL,
        • Praktyczna znajomość Databricks i PySpark,
        • Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne,
        • Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami,
        • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne,
        • Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii,
        • Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole,
        • Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań,
        • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

        Dodatkowym atutem będzie:

        • doświadczenie w obszarze Customer Care, e-commerce lub logistyki,
        • znajomość Power BI, DAX oraz Power Automate,
        • doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych,
        • znajomość Python lub R,
        • doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi,
        • znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki..
        •  

        Dodatkowe informacje

        Co zyskasz?

        • Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji.
        • Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych.
        • Udział w strategicznych projektach związanych z danymi, automatyzacją i transformacją biznesową.
        • Dużą samodzielność oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów.
        • Możliwość rozwijania kompetencji liderskich, biznesowych i technologicznych.
        • Współpracę w międzynarodowym środowisku i udział w inicjatywach realizowanych na wielu rynkach.
        • Zatrudnienie w ramach umowy o prace

         

         

        Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany.

         

         

        #LI-WH1

        Apply once. Then go straight to the hiring manager.

        After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

        MR

        Marcus Rivera

        Chief Revenue Officer

        m.rivera@company.com
        linkedin.com/in/marcusrivera
        Unlocked after you apply
        ·

        Data Analyst Related jobs

        Other jobs at Mondial Relay

        Premium

        Reach out to the hiring manager directly.

        Gain access to the contact details of the hiring managers who actually decide, and reach out to network with them directly. That, plus more when you upgrade:

        • Full match report with fit score and gaps
        • Career diagnostics on how recruiters read you
        • Curated company matches and warm intros
        • 48h early access to new roles

        Cancel anytime.