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(Senior) AI Engineer (all genders)

botario GmbH // part of JAAI Group

Role overview

Qualifications

  • Very good programming skills and experience with DevOps
  • Practical experience in implementing AI-related functions in software products
  • Experience with Python, Microservice architectures, ML-Model Serving, Docker
  • Familiarity with cloud platforms and containerization technologies

Responsibilities

  • Develop solutions for integrating and optimizing language models into the botario platform
  • Stay informed about current developments in AI research
  • Evaluate model quality and efficiency to support the team and clients
  • Experiment with new models and architectures to enhance chatbot performance

Key facts

Hard skills

Python (Programming Language) Microservices DevOps Natural Language Processing (NLP) Large Language Modeling Software Development Containerization Text-To-Speech

Other skills

  • Teamwork
  • Analytical Thinking
  • Problem Solving
  • Solutions Focused

About the company

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Chatbot Management Platform. #Chatbots #Livechat #Telephony We're hiring! Part of JAAI | JUST ADD AI Group.

Company details

Company typeStartup
Company size2 - 10

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Job description

Dein neuer Job

Als LLM Engineer entwickelst du Lösungen zur Integration und Optimierung von Sprachmodellen in der botario-Plattform. Du bleibst über aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung informiert und unterstützt das Team bei der Bewertung der Modellqualität und -effizienz.

Woran du mitwirken wirst

  • Du beobachtest Trends und Fortschritte in der NLP- und KI-Forschung, um Innovationen aus dem Bereich der Large Language Models in das Produkt zu integrieren
  • Du sorgst dafür, dass LLMs im Zusammenspiel mit der botario Plattform im produktiven Einsatz bei Kunden verwendet werden können – egal ob es um das neueste schnellere Inferenzframework oder die allerneuste Promptingtechnik geht
  • Du experimentierst mit neuen Modellen und Architekturen, um den Chatbot leistungsfähiger zu machen
  • Du unterstützt das botario Team und unsere Kunden dabei, LLMs hinsichtlich Antwortqualität, Latenzen, Kosten und weiteren Aspekten zu evaluieren, indem du fundierte Analysen lieferst und wertvolle Insights beisteuerst, um optimale Entscheidungen zu treffen

Die Qualifikationen, die Du brauchst

  • Du hast sehr gute Programmierkenntnisse und hast auch keine Angst dich mit DevOps zu beschäftigen, lebst die Best Practices und hast bereits erfolgreich Softwareprojekte gemacht
  • Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
  • Du hast praktische Erfahrung in der Implementierung von KI-bezogenen Funktionen in Softwareprodukten – vom Modeltraining bis zur Bereitstellung und der Versionierung
  • Du hast Erfahrung mit Python, Microservice Architekturen, ML-Model Serving, Docker und co. 
  • Wünschenswert sind erste Erfahrungen im kommerziellen Einsatz von Open-Source-LLMs, gerne in Niedriglatenzkontexten in Kombination mit SpeechToText und TextToSpeech Modellen
  • Du hast Erfahrung mit den aktuellsten LLM-Technologien und -Praktiken
  • Du bist vertraut mit Cloud-Plattformen und Containerisierungstechnologien
  • Du denkst lösungsorientiert und gehst dabei Probleme analytisch und strukturiert an
  • Du hast eine eigenständige Arbeitsweise und begeisterst dich für KI
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten können

  • Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen
  • Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
  • Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
  • Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
  • Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch
  • Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events
  • Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
  • Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
  • 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
  • Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
  • Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Thermomix und Reiskocher sowie Getränke (guter Kaffee, Mate etc.)
  • Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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