AI Engineer Sênior - REMOTO

• 25 days ago

WAU

Role overview

Responsibilities

Desenvolver agentes inteligentes utilizando IA Generativa e Google Gemini Enterprise
Projetar, desenvolver e evoluir agentes baseados em LLMs
Implementar soluções utilizando arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Criar e otimizar prompts para diferentes casos de uso

Key facts

Remote from: Brazil
Full time
Artificial Intelligence Engineer
Portuguese

Hard skills

Technical Design Continuous Monitoring Internal Documentation Continuous Improvement Process Development Support

About the company

WAU

Staffing & Recruiting

A WAU fala com gente talentosa. Fala com quem entende tudo de tecnologia. Fala com quem sabe que pode chegar mais longe. Ela usa um discurso de valorização do profissional para mostrar que ele pode – sim – conquistar o sucesso que tanto deseja. Ela mostra que o mercado de trabalho não é o mais mesmo. Que aqui ou lá não fazem tanta diferença. A diferença está na pessoa, não no lugar. A WAU fala com quem está em busca de algo. Por isso as ofertas de emprego trazem sempre a pergunta que representa o nome – e o objetivo – do canal Where Are U? / onde está você?

Company details

IndustryStaffing & Recruiting

Company size2 - 10

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Job description

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma aceleradora de soluções digitais e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.

Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:

Responsabilidades e atribuições:

Desenvolver agentes inteligentes utilizando IA Generativa e Google Gemini Enterprise.
Projetar, desenvolver e evoluir agentes baseados em LLMs.
Implementar soluções utilizando arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Criar e otimizar prompts para diferentes casos de uso.
Desenvolver integrações com APIs e sistemas corporativos.
Definir e implementar a arquitetura técnica das soluções.
Monitorar o desempenho dos agentes e propor melhorias contínuas.
Documentar as soluções desenvolvidas e boas práticas.
Apoiar as implantações em produção (go-live) e prestar suporte durante a estabilização.

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