Arquitecto de Datos

Buscamos un Arquitecto de Datos con sólida experiencia técnica y capacidad real de interacción con el negocio. El perfil ideal combina dominio profundo de ingeniería de datos con visión estratégica, liderando el diseño e implementación de arquitecturas robustas y escalables que conviertan los activos de datos en valor tangible para la organización.

Este rol tiene un alto componente técnico dentro del área de datos: define estándares, guía al equipo de ingeniería y actúa como puente entre las necesidades del negocio y las soluciones tecnológicas.

Responsabilidades clave

Arquitectura & Ingeniería de Datos

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos end-to-end: Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse.
• Definir y estandarizar procesos de ingesta, transformación y entrega de datos (ETL/ELT, pipelines batch y streaming).
• Establecer modelos de datos robustos: dimensional, Data Vault, relacional, según el caso de uso.
• Garantizar calidad, trazabilidad y linaje de datos a lo largo de toda la cadena.
• Seleccionar y evaluar herramientas y plataformas de datos adaptadas al contexto del cliente.

Gobernanza & Estándares

• Definir políticas de gobierno del dato: roles, responsabilidades, ciclo de vida y clasificación.
• Implementar catálogos de datos y documentación técnica de modelos y procesos.
• Velar por la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los activos de datos.

Liderazgo técnico & Gestión de equipos

• Liderar y mentorizar equipos de Data Engineers, orientando su crecimiento técnico.
• Participar en procesos de selección y onboarding de perfiles técnicos de datos.
• Gestionar prioridades técnicas en coordinación con el equipo de producto y negocio.

Interacción con el negocio

• Relevar y traducir necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros y accionables.
• Presentar soluciones y avances ante stakeholders no técnicos con claridad y foco en valor.
• Identificar proactivamente oportunidades de mejora y nuevos casos de uso de datos.
• Colaborar con equipos de BI, Data Science y áreas funcionales para asegurar el fit de las soluciones.

Skills técnicas requeridas

• Modelado de datos (dimensional, relacional, Data Vault)
• Ingeniería de datos: pipelines, ETL/ELT, procesamiento batch y streaming
• Plataformas cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP)
• Bases de datos relacionales y no relacionales
• Herramientas de BI y visualización
• Gobierno y calidad del dato
• SQL avanzado y Python (requerido)
• Prácticas DevOps / versionado de código (deseable)

Perfil del candidato

Experiencia & Formación

• 8+ años en roles de datos, con al menos 3 años en arquitectura o liderazgo técnico.
• Carrera progresiva: Data Engineer / BI Developer → Lead / Arquitecto.
• Experiencia comprobable en proyectos de múltiples industrias o entornos complejos.
• Ingeniería en Computación, Sistemas, o carrera afín (o experiencia equivalente demostrable).
• Experiencia en consultoría de datos o trabajando con clientes finales es un plus valorado.

Competencias clave

• Capacidad de interlocución con stakeholders de negocio — explica lo técnico en lenguaje claro.
• Visión integral: entiende el dato como activo de negocio, no solo como problema técnico.
• Liderazgo colaborativo: empuja al equipo hacia arriba sin generar dependencias.
• Resolución de problemas con foco en resultados y en los tiempos acordados.
• Autonomía y proactividad para identificar mejoras sin esperar que se las pidan.