Date Posted:

2026-06-25

Country:

Canada

Location:

CA-ON-REMOTE

Position Role Type:

Remote

 

English will follow

Titre du poste :  Directeur, ingénierie des données et de l'IA

À propos de Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.

Depuis près de 100 ans, nos équipes sont à l’avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d’urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde.

Un employeur de choix

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal.

Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d’employeur de choix à Montréal, au Canada et à l’échelle mondiale.

L'équipe Données et analytique de Pratt & Whitney est actuellement à la recherche d'un Directeur, ingénierie des données et de l'IA.

Ce que vous ferez

Nos équipes Données et analytique jouent un rôle essentiel dans cette mission en faisant progresser les données, les technologies et les capacités numériques qui améliorent la façon dont nous concevons, fabriquons et soutenons la prochaine génération de solutions aérospatiales.

Le Directeur, ingénierie des données et de l'IA est un leader mondial des Technologies numériques responsable de l'ingénierie des données, de l'ingénierie de l'intelligence artificielle et des services fondamentaux permettant d'assurer des données fiables, accessibles et de haute qualité à l'échelle de l'entreprise.

Ce rôle vise à rendre les données provenant de sources variées — notamment l’Internet des objets (IoT), les opérations sur le terrain ainsi que les systèmes de fabrication et de production — prêtes à être utilisées pour l’analytique, l’intelligence artificielle et la prise de décision opérationnelle.

Le titulaire veille à ce que les capacités d’ingénierie des données et de l’IA soient modernes, sécurisées, fiables et entièrement conformes aux exigences mondiales en matière de commerce international, de réglementation, de contrôle des exportations et de résidence des données, tout en favorisant la réutilisation des capacités et leur déploiement à grande échelle dans l’entreprise.

Il collabore avec les équipes des Technologies numériques et les partenaires d’affaires afin de fournir des capacités unifiées, évolutives et réutilisables en matière de données et d’intelligence artificielle.

Principales responsabilités

Stratégie d’entreprise en ingénierie des données et de l’IA

• Définir et diriger la stratégie d’ingénierie des données, d’ingénierie de l’IA et des services fondamentaux de données afin d’assurer leur évolutivité, leur efficacité et leur alignement sur les objectifs d’affaires.

Gestion du cycle de vie des données et de l’IA

• Assurer la gestion de bout en bout des données provenant de différentes sources (IoT, données terrain, systèmes de fabrication et de production), incluant l’ingénierie, la modélisation, le déploiement, la surveillance et l’exploitation des données.

Architecture, ingénierie et intégration des données

• Diriger des équipes mondiales responsables de l’architecture des données, de l’ingénierie des données, de l’intégration et des opérations de données.
• Définir et appliquer les normes relatives au développement logiciel, à l’observabilité, à la résilience, aux indicateurs de niveau de service (SLI), aux objectifs de niveau de service (SLO), à la gestion des incidents et aux procédures opérationnelles.
• Veiller à l’alignement des pratiques d’architecture et d’ingénierie avec les cadres de gouvernance, les modèles de domaine, les normes de sécurité et les exigences de stabilité des plateformes.

Ingénierie des capacités d’IA, MLOps et AI Ops

• Assurer la responsabilité mondiale des plateformes d’IA, incluant les environnements de calcul, les outils MLOps, les processus opérationnels liés à l’IA et l’hébergement des modèles.
• Garantir que les environnements d’IA répondent aux exigences de sécurité, de performance, de disponibilité, de conformité et d’optimisation des coûts.
• Développer des composantes réutilisables facilitant le développement, le déploiement, la surveillance et la conformité des modèles d’IA.

Standardisation, réutilisation et libre-service

• Favoriser la convergence mondiale des capacités de données et d’IA, des outils, des pratiques d’ingénierie et des processus opérationnels.
• Réduire la fragmentation en normalisant les méthodes de développement, les structures de surveillance, les SLA/SLO et les approches de gestion du changement.
• Développer des composantes réutilisables, des services partagés et des modèles reproductibles afin d’accroître l’efficacité et de limiter les dédoublements.
• Mettre en place des capacités libre-service sécurisées et gouvernées permettant aux équipes d’exploiter les données, l’analytique et l’IA de façon autonome.
• Veiller au respect des exigences relatives au contrôle des exportations, au commerce international, à la résidence des données et à la réglementation.
• Éliminer les services redondants et consolider les capacités existantes.

Excellence opérationnelle et fiabilité des services

• Assurer la fiabilité, la disponibilité, l’observabilité et la sécurité des plateformes de données et d’IA.
• Superviser la surveillance mondiale, la gestion des incidents et des problèmes, la planification de capacité, la reprise après sinistre et la gestion du cycle de vie.
• Mettre en place des contrôles opérationnels robustes en matière d’accès, de gestion du changement, de préparation opérationnelle et de conformité.
• Faire progresser l’automatisation, les pratiques d’ingénierie de fiabilité des sites (SRE) et l’amélioration continue des opérations.

Collaboration et soutien aux activités

• Veiller à ce que les capacités développées soutiennent efficacement les initiatives d’analytique, d’intelligence artificielle, de transformation numérique et les charges de travail opérationnelles.
• Collaborer avec les équipes Science des données, Intelligence artificielle, Ontologie et Gouvernance des données afin d’assurer l’alignement des plateformes avec les besoins en modélisation, métadonnées, traçabilité et qualité des données.
• Soutenir les grands programmes d’entreprise, notamment SAP S/4HANA, les produits de données mondiaux, la transformation numérique, la modernisation de l’ingénierie, les systèmes de production et les activités de soutien.

Leadership et développement organisationnel

• Diriger des équipes mondiales composées d’ingénieurs, d’architectes, de spécialistes SRE, de professionnels des opérations de plateformes et des opérations de données.
• Promouvoir une culture d’excellence technique, de discipline opérationnelle, d’innovation et d’amélioration continue.
• Développer les capacités organisationnelles par la planification de la main-d’œuvre, le développement des compétences, le mentorat et l’alignement des équipes mondiales.
• Renforcer la collaboration entre les équipes d’ingénierie, d’exploitation et les partenaires d’affaires.

Qualifications requises

• Baccalauréat en informatique, en systèmes d’information de gestion, en technologies de l’information ou dans un domaine technique connexe, combiné à un minimum de 14 ans d’expérience en ingénierie des données, ingénierie de plateformes et opérations de plateformes;

OU

• Diplôme d’études supérieures dans un domaine pertinent combiné à un minimum de 12 ans d’expérience dans ces mêmes domaines.

Qualifications souhaitées

• Expérience à la tête d’importantes équipes mondiales d’ingénierie et d’exploitation.
• Expertise approfondie des écosystèmes de données infonuagiques tels que Databricks, Snowflake et de leurs capacités d’intégration.
• Expérience des plateformes d’intelligence artificielle, des pipelines MLOps, des opérations de modèles et des environnements de calcul haute performance.
• Excellente compréhension de l’architecture des données, des modèles d’ingénierie, de l’observabilité, des cadres opérationnels et de la sécurité des plateformes.
• Capacité démontrée à traduire une stratégie d’affaires en feuille de route technologique et à livrer des capacités évolutives à l’échelle de l’entreprise.
• Excellentes aptitudes d’influence, de communication et de collaboration auprès des dirigeants techniques et d’affaires.
• Expérience reconnue en modernisation, standardisation, ingénierie de la fiabilité et excellence opérationnelle.
• Succès démontré dans la création et le développement d’équipes hautement performantes en ingénierie et en opérations.

Quel est le type de rôle?

En plus de transformer l’avenir du vol, nous transformons également notre façon de travailler.

Ce poste est un poste en télétravail.

Les employés occupant un rôle à distance travaillent principalement à partir de leur domicile. Si vous résidez à une distance raisonnable d’un site RTX où travaillent des collègues avec lesquels vous collaborez régulièrement, votre gestionnaire discutera avec vous des attentes relatives à une présence occasionnelle sur site.

Les candidats recevront davantage d’information sur le type de rôle et le statut du site tout au long du processus de recrutement. Pour les postes en mode hybride ou sur site, les déplacements vers le lieu de travail désigné demeurent la responsabilité de l’employé.

Ce que nous offrons

• Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur
• Programme d’assurance collective
• Possibilités d’avancement (progression de carrière)
• Programme de mérite ou programme de reconnaissance
• Programme de santé et bien-être, y compris la télémédecine
• Club récréatif et sportif
• Garderies à proximité
• Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit

Travailler chez Pratt & Whitney Canada

Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés.

Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions avec passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde.

Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce, connectent les communautés et protègent les libertés.

Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours ; il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser ?

Le candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.

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Job Title:  Director of Data and AI Enablement

About Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in aerospace innovation, proudly headquartered in Longueuil, Quebec, since 1928. We design and manufacture next-generation aircraft engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters.

For nearly 100 years, our teams have been at the forefront of propulsion technology, pushing boundaries to make flight more efficient and reliable. Our engines support missions that truly matter, from transporting people and essential goods, to enabling emergency medical services, humanitarian operations, and wildfire suppression around the world.

An Employer of Choice

Pratt & Whitney Canada was named one of Canada’s Best Employers for 2026 by Forbes, marking the 11th consecutive year the company has earned this recognition. Pratt & Whitney Canada also ranked #1 employer in the aerospace and defense industry in the country. In addition, our headquarters continues to be recognized among the top employers in the Montreal region.

Together, these distinctions reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, across Canada, and around the world.

What You Will Do:

Our Digital and Analytics teams play a critical role in that mission by advancing the data, technologies, and digital capabilities that improve how we design, manufacture, and support the next generation of aerospace solutions.

The Director of Data and AI Enablement is a global Digital Technology leader responsible for the data engineering, AI engineering, and foundational services that enable high-quality, accessible, and reliable data across the enterprise.

This role focuses on making data from different sources—including IoT, field operations, and factory and production systems—ready, trusted, and usable for analytics, AI, and operational decision-making.

This leader ensures data and AI engineering capabilities are modern, secure, reliable, and fully compliant with global trade, regulatory, export control, and data residency requirements, while avoiding duplication and enabling scalable enterprise use.

The role partners across the full Digital Technology and business landscape to deliver unified and scalable data and AI capabilities for the company.

Key Responsibilities:

Enterprise Data & AI Engineering Strategy:

• Set and lead the strategy for data engineering, AI engineering, and foundational data services, ensuring scalability, efficiency, and alignment to business outcomes.

End-to‑End Data and AI Enablement Lifecycle:

• Ensure an end‑to‑end lifecycle from multiple raw data sources—including IoT, field data, and factory/production systems—through engineering, modeling, deployment, monitoring, and operational insight.

Data Architecture, Engineering, and Operational Integration:

• Lead global teams across data architecture, data engineering, integration engineering, and data operations.
• Establish and enforce standards for coding, observability, resiliency, SLIs and SLOs, incident response, and operational playbooks.
• Align architecture and engineering practices with governance frameworks, domain models, security standards, and capability stability requirements.

AI Capability Engineering, MLOps, and AI Ops:

• Own global AI capability capabilities including compute environments, MLOps tooling, AI operational workflows, and model hosting capabilities.
• Ensure AI environments meet standards for security, performance, availability, compliance, and cost optimization.
• Deliver reusable AI capability components that streamline model development, deployment, monitoring, and audit readiness.

Capability Convergence, Reusability, and Self Service Enablement:

• Drive global convergence of data and AI capabilities, toolsets, engineering patterns, and operational processes.
• Reduce fragmentation by standardizing build patterns, monitoring structures, SLAs and SLOs, and change management approaches.
• Deliver reusable capability components, shared services, and repeatable patterns to maximize scale and reduce duplication.
• Enable secure, governed self service for data, analytics, and AI so teams can build on standardized capabilities with confidence.
• Ensure self service capabilities adhere to export control, global trade, data residency, and regulatory requirements.
• Retire redundant services and consolidate capabilities for operational simplicity and efficiency.

Operational Excellence and Service Reliability:

• Own reliability, availability, observability, and security across all data and AI capabilities.
• Oversee global monitoring, incident management, problem management, capacity planning, disaster recovery, and lifecycle management.
• Implement strong operational controls including access, change management, operational readiness reviews, and compliance enforcement.
• Advance automation, SRE practices, and trend based operational improvements.

Collaboration and Business Enablement:

• Ensure capabilities support analytics, AI, operational workloads, transformation programs, and enterprise digital initiatives.
• Partner with Data Science and AI and Data Ontology and Governance to align capability capabilities with modeling, metadata, lineage, and quality needs.
• Support enterprise programs including SAP S4, global data products, digital transformation, engineering modernization, production systems, and sustainment operations.

Leadership and Organizational Development:

• Lead global teams of engineers, architects, SREs, capability operations professionals, and data operations specialists.
• Foster a culture of engineering excellence, operational discipline, innovation, and continuous improvement.
• Build organizational capability through workforce planning, skill development, mentoring, and global alignment.
• Strengthen collaboration across engineering, operations, and business teams.

Qualifications You Must Have:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Management Information System, Information Technology or related technical field with a minimum of 14+ years of experience across data capabilities, data engineering, capability engineering, and capability operations;

OR

• Advanced degree with a minimum of 12+ years of across data capabilities, data engineering, capability engineering, and capability operations.

Qualifications We Prefer:

• Experience leading large global engineering and operations organizations.
• Deep expertise in cloud based data ecosystems such as Databricks, Snowflake, and associated integration capabilities and cloud native operations.
• Experience owning AI capabilities, MLOps pipelines, model operations, and high performance compute environments.
• Strong understanding of data architecture, engineering patterns, observability, operational frameworks, and capability security.
• Proven ability to translate business strategy into technical roadmaps and deliver scalable enterprise capabilities.
• Demonstrated influence and communication skills across technical and business leadership.
• Track record of modernization, convergence, reliability engineering, and operational excellence.
• Experience building high performing engineering and operations teams.

What is the role type?

In addition to transforming the future of flight, we are also transforming how and where we work. We’ve introduced role types to help you understand how you will operate in our blended work environment.

This role is Remote: Employees who are working in Remote roles will work primarily offsite (from home). If you live within a reasonable commute of an RTX site with other colleagues you interact with, your manager will discuss whether there is a degree of onsite presence associated with this role.

Candidates will learn more about role type and current site status throughout the recruiting process. For onsite and hybrid roles, commuting to and from the assigned site is the employee’s personal responsibility.

What do we offer?

• Pension and savings plan with employer contributions
• Group insurance program
• Opportunities for advancement (career progression)
• Merit or recognition program
• Health and wellness program, including virtual health care
• Recreational and sports club
• Nearby daycares
• Transportation accessibility or public transit program and free parking

Working at Pratt & Whitney Canada

The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. We will consider applications from all qualified candidates.

At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and precision to design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world.

Our work and the quality of our products contribute to the success of our customers, who in turn save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.

At Pratt & Whitney Canada, you have the opportunity to make a difference every day—just look up. Are you ready to go beyond?

The selected candidate will be required to complete a criminal background check and any applicable clearances with respect to the handling and transfer of controlled goods. Employment is conditional upon the successful completion of these checks and obtaining the required clearances. Failure to do so will result in the withdrawal of the employment offer.

#PWCarrieresNumériques


The salary range for this role is 188,700 CAD - 238,700 CAD . The salary range provided is a good faith estimate representative of all experience levels. RTX considers several factors when extending an offer, including but not limited to, the role, function and associated responsibilities, a candidate’s work experience, location, education/training, and key skills.

RTX offers a comprehensive benefits package that includes medical and dental coverage, disability benefits, a retirement savings program, and tuition assistance through RTX’s Employee Scholar Program. Eligibility for specific benefits is based on factors such as position level, employment type (e.g., temporary or permanent), and business unit, and will be discussed during the hiring process.

Hired applicants may be eligible for annual short-term and/or long-term incentive compensation programs depending on the level of the position and whether it is covered by a collective-bargaining agreement. Payments under these annual programs are not guaranteed and are dependent upon a variety of factors including, but not limited to, individual performance, business unit performance, and/or the company’s performance.

This job posting is not for an existing position vacancy.

 

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.

 

Privacy Policy and Term:

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