Principal Full Stack Data Scientist - LATAM

✨  ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura! 

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. 

• Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱 

• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.

• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠

• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 
  

¿Qué buscamos?

Buscamos un Principal Full Stack Data Scientist que se desenvuelva con igual profundidad en ingeniería de datos y machine learning — alguien capaz de llevar un modelo desde su desarrollo inicial hasta producción de forma autónoma, sin depender de intermediarios. Este no es un rol de notebooks y handoffs. El perfil ideal entrega end-to-end: diseña los pipelines, entrena los modelos y los despliega y monitorea en producción.

Un diferenciador clave para este rol es el uso activo de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como parte del flujo de trabajo diario. Buscamos a alguien que aproveche estas herramientas para entregar más y mejor — no a alguien que simplemente las mencione en su hoja de vida.

Esta es una posición de alto impacto y total autonomía técnica. Si eres el tipo de profesional que asume ownership completo de un sistema desde la ingesta de datos hasta la inferencia en vivo, y que usa IA para potenciar su trabajo cada día, queremos conocerte.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos que alimenten los flujos de entrenamiento e inferencia de ML.

• Desarrollar, evaluar e iterar modelos de machine learning y estadísticos orientados a soluciones de negocio.

• Gestionar el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue y monitoreo.

• Integrar herramientas de GenAI (LLMs, copilots, agentes) en el flujo de desarrollo diario para acelerar las entregas.

• Desplegar modelos en entornos de producción garantizando confiabilidad, rendimiento y mantenimiento del sistema.

• Colaborar con stakeholders para traducir problemas complejos de negocio en soluciones funcionales de ciencia de datos.

• Documentar el trabajo con claridad suficiente para que pueda ser mantenido y extendido por el equipo.

Requisitos

Formación
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carreras afines con sólido trasfondo en ingeniería y desarrollo de software.

Experiencia
5+ años de trayectoria comprobable liderando proyectos de ML de extremo a extremo — desde datos crudos hasta sistemas en producción. Experiencia práctica diseñando arquitecturas de datos y pipelines ETL/ELT, con historial de despliegues reales fuera de entornos de notebooks. El uso cotidiano de herramientas de productividad basadas en GenAI es un requisito, no un diferencial.

Conocimientos técnicos

• Dominio avanzado de Python y librerías principales de ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).

• Fundamentos sólidos de ingeniería de datos: diseño de pipelines, modelado de datos y procesos ETL/ELT.

• Experiencia práctica con herramientas de ingeniería de datos: dbt, Airflow, Spark o equivalentes.

• Dominio de SQL.

• Experiencia desplegando y monitoreando modelos en producción (Docker, FastAPI, servicios cloud de ML).

• Uso activo y profesional de herramientas de IA Generativa en el flujo de trabajo diario (Copilot, Cursor, agentes basados en LLM, ingeniería de prompts).

• Capacidad de trabajar de forma completamente autónoma en todo el stack de datos y ML.

• Inglés avanzado (C1 o superior) — indispensable para comunicación con el equipo y stakeholders.

Deseable

• Experiencia con fine-tuning de LLMs, arquitecturas RAG o construcción de funcionalidades potenciadas por GenAI.

• Familiaridad con herramientas de MLOps (MLflow, Weights & Biases, SageMaker, Vertex AI).

• Experiencia en plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).

• Experiencia con datos en streaming o pipelines de inferencia en tiempo real.

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Ubicación: LATAM

• Contrato modo Contractor ¡Queremos que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!

• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer!