Científico de Datos (Hibrido Quito)(Exp en Banca) K526

Sobre la Empresa

Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales.

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan mejorar la toma de decisiones y generar impactos operacionales tangibles, escalables y repetibles para el negocio.

Responsabilidades:

• Diseñar modelos analíticos y seleccionar técnicas, variables, codificaciones y algoritmos adecuados.

• Desarrollar el código de los modelos y asegurar su correcto funcionamiento.

• Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar decisiones informadas.

• Identificar relaciones entre variables y construir soluciones basadas en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.

• Optimizar modelos para asegurar escalabilidad, repetitividad y eficiencia.

• Apoyar el roadmap de modelos y actividades analíticas junto con el líder del equipo.

• Liderar el monitoreo, mantenimiento y actualización de los modelos implementados.

• Co-liderar el despliegue de modelos en ambientes tecnológicos internos junto con Arquitectura de Datos.

• Guiar técnicamente a otros científicos de datos del equipo.

Requisitos:

• Experiencia de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada.

• Al menos 2 años de experiencia en modelación analítica predictiva o prescriptiva.

• Manejo de grandes volúmenes de datos y estructuras de datos complejas.

• Conocimiento en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, machine learning, reinforcement learning, estadística y econometría.

• Experiencia en desarrollo integral de soluciones: extracción, modelamiento, despliegue y reportes.

• Manejo de Python, Spark/PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data y APIs LLMs.

• Conocimiento medio en CI/CD y calidad de datos.

• Deseable participación o reconocimientos en concursos de analítica.

Competencias clave:

• Pensamiento algorítmico.

• Capacidad analítica.

• Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.

• Orientación al cliente.

• Entendimiento del negocio.

• Trabajo bajo presión.

• Capacidad para liderar y guiar equipos analíticos.