Especialista de Dados

JOB DESCRIPTION

A posição de Cientista de Dados fará parte da área de Martech da AI/R Webjump, representará e auxiliará a companhia em seus objetivos de negócios atendendo clientes enterprise.

A AI/R Webjump é a única Adobe Platinum Partner da América Latina especialista em Commerce, Target e AEM, com sede em San Francisco (USA) e escritório em São Paulo (BR) e parte do AI/R Group. Oferecemos todas as soluções da Adobe Experience Cloud para nossos clientes e valorizamos a inovação, excelência e o comprometimento, com uma equipe de profissionais talentosos e cultura colaborativa, buscamos melhoria contínua em um ambiente humanizado.

Unimos dados, tecnologia e criatividade para impulsionar o crescimento de grandes marcas em jornadas digitais. Fazemos parte do AIR Group e atuamos com estratégias de Martech, CRM e Growth Marketing para gerar impacto real nos resultados dos nossos clientes. Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em projetos de alta complexidade em ambientes omnichannel e multiproduto. Nesta posição, você sera responsavel por avaliar, validar e evoluir modelos preditivos que sustentam estrategias de NBA (Next Best Action), personalizacao em escala e ativacao de bases de clientes com dezenas de milhoes de registros. Voce trabalhara na intersecao entre Data Science, Martech e CRM — com total imersao nas plataformas e dados do cliente, colaborando diretamente com consultores de Martech, arquitetos de CDP e especialistas de CRM.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

•      Realizar auditoria tecnica de modelos preditivos existentes (Propensao, LTV, Churn/CAST e Temperatura de Relacionamento), verificando premissas, features e performance no contexto financeiro e multiproduto

•      Analisar criticamente modelos de NBA (Next Best Action): identificar vieses e calibrar scores para diferentes produtos e segmentos de clientes

•      Construir ou refinar modelos de propensao por produto — identificando qual cliente tem maior probabilidade de conversao em cada oferta

•      Explorar dados transacionais de grandes bases (decenas de milhoes de clientes) como sinal preditivo para propensao, transformando historico de comportamento em score acionavel

•      Realizar diagnostico de qualidade e completude dos dados carregados em CDPs (ex.: Salesforce Data Cloud), garantindo que a base reflita fielmente o perfil 360 do cliente

•      Elaborar roadmap de Data Science: plano de evolucao para modelos de ML em producao, incluindo pipeline, re-treinamento, monitoramento de drift e integracao com plataformas de ativacao (SFMC, NBA Engine)

•      Colaborar com equipes de tecnologia, Martech e negocio para alinhar objetivos e garantir que a inteligencia de dados gere impacto mensuravel

•      Documentar metodologias, decisoes de modelagem e resultados para garantir transparencia e rastreabilidade

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos e Qualificacoes

•      Formacao em Ciencia de Dados, Estatistica, Matematica, Engenharia, Computacao ou areas correlatas

•      Experiencia solida com modelagem preditiva supervisionada e nao-supervisionada (classificacao, regressao, clustering, propensao, churn, LTV)

•      Capacidade de traduzir outputs de modelos em recomendacoes estrategicas para times de negocio e Martech

•      Experiencia com grandes volumes de dados (tens ou centenas de milhoes de registros)

•      Comunicacao clara para interagir com stakeholders tecnicos e de negocio

•      Perfil autonomo, analitico e orientado a resultados

Conhecimento de Ferramentas

•      Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM)

•      SQL avancado para analise e manipulacao de dados em data warehouses

•      GCP / BigQuery — consultas, criacao de pipelines e feature engineering em escala

•      Salesforce Data Cloud — estrutura de dados, identidade e segmentacao

•      SF CRM Analytics (Tableau CRM / Einstein Analytics)

•      Ferramentas de versionamento (Git) e documentacao tecnica

Hard Skills

•      Modelagem preditiva: propensao, churn, LTV, scoring de relacionamento

•      Feature engineering e selecao de variaveis em contextos de alta dimensionalidade

•      Avaliacao de modelos: AUC, KS, Gini, Lift, calibracao de probabilidade

•      Monitoramento de drift em producao e estrategias de re-treinamento

•      Integracao de outputs de modelos com plataformas de Martech e NBA Engines

•      ETL e construcao de pipelines de dados em nuvem

•      Estatistica aplicada: testes de hipotese, distribuicoes, regressao

Idiomas

•      Portugues: fluente (obrigatorio)

•      Ingles: intermediario a avancado — leitura tecnica e comunicacao com times globais

Diferenciais (Desejaveis)

•      Experiencia em projetos de Martech, CRM ou ambientes de banco / fintech

•      Conhecimento de CDP (Customer Data Platform) e identity resolution

•      Familiaridade com Salesforce Marketing Cloud, Personalization ou Einstein AI

•      Experiencia com MLOps: orquestracao de pipelines (Airflow, Vertex AI), monitoramento e deployment

•      Vivencia com metodologias ageis (Scrum, Kanban)

•      Conhecimento em tecnicas de NBA (Next Best Action) e NBO (Next Best Offer)

•      Pos-graduacao, mestrado ou MBA em areas de dados, IA ou negocios digitais

ADDITIONAL INFORMATION

Benefícios oferecidos

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• Auxílio Home Office
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Opcionais com mensalidade

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