Solid experience as a Big Data Architect or Data Architect in large projects
Advanced knowledge in Data Lake, Data Warehouse, and Data Mesh architectures
Experience with Big Data ecosystems (Spark, Hadoop, Databricks or similar)
Familiarity with Cloud platforms (AWS, Azure or Google Cloud Platform)
Requirements:
Define and evolve the data architecture of the platform, ensuring scalability, performance, security, and governance
Design Big Data solutions for ingestion, processing, and storage of large volumes of structured and unstructured data
Develop architectures for integration of multiple sources of information, including geospatial, climatic, productive, financial, and cadastral data
Define standards, frameworks, and best practices for analytical processing and data availability
Job description
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Arquiteto Big Data | Plataforma Inteligente para Crédito Agrícola) - Sênior Requisitos: Experiência sólida como Arquiteto Big Data ou Arquiteto de Dados em projetos de grande porte. Conhecimento avançado em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh. Experiência com ecossistemas Big Data (Spark, Hadoop, Databricks ou similares). Vivência em plataformas Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud Platform). Experiência em modelagem de dados, integração e processamento de grandes volumes de informação. Conhecimento em pipelines de dados batch e streaming. Experiência com governança, qualidade e segurança de dados. Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL. Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções arquiteturais escaláveis. Atividades: Definir e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, garantindo escalabilidade, performance, segurança e governança. Projetar soluções Big Data para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Desenvolver arquiteturas para integração de múltiplas fontes de informação, incluindo dados geoespaciais, climáticos, produtivos, financeiros e cadastrais. Definir padrões, frameworks e melhores práticas para processamento analítico e disponibilização de dados. Atuar na construção de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas baseadas em Cloud. Apoiar iniciativas de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial voltadas à avaliação de risco e crédito agrícola. Garantir qualidade, rastreabilidade, segurança e governança dos dados. Trabalhar em conjunto com equipes de negócio, engenharia de dados, ciência de dados e desenvolvimento de software. Conduzir decisões arquiteturais considerando requisitos de desempenho, disponibilidade e crescimento da solução. Período: 10 meses Modelo de atuação: Remoto
