Data Engineer

¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración y procesamiento de datos en el ecosistema Azure, asegurando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información mediante la construcción y orquestación de pipelines de datos escalables que soporten las necesidades analíticas y de negocio de la organización.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.

• Orquestar procesos de integración de datos desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas on-premise, APIs y servicios cloud.

• Configurar y administrar Linked Services, Integration Runtime y Self-hosted Integration Runtime.

• Implementar procesos de transformación y preparación de datos mediante Mapping Data Flows y servicios complementarios del ecosistema Azure.

• Gestionar la carga y almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Blob Storage, Azure SQL Database y Azure Synapse Analytics.

• Desarrollar consultas y procesos de transformación utilizando SQL y Python.

• Implementar mecanismos de control de versiones y despliegue continuo mediante Git y Azure DevOps.

• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y acceso a datos utilizando Key Vault, Managed Identities y RBAC.

• Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de integración y carga de datos.

• Participar activamente en ceremonias ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir los objetivos de cada sprint.

• Documentar desarrollos, flujos de integración y procedimientos operativos asociados a las soluciones implementadas.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• Título profesional de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería en Datos o carrera afín.

• Experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Datos.

• Experiencia sólida en Azure Data Factory (ADF).

• Experiencia en diseño y orquestación de pipelines de datos ETL/ELT.

• Manejo de SQL Server, Azure SQL Database y Oracle Database.

• Experiencia con Azure Synapse Analytics.

• Experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage Gen2 y Azure Blob Storage.

• Conocimientos sólidos de SQL.

• Experiencia en desarrollo con Python.

• Experiencia utilizando Git para control de versiones.

• Experiencia en procesos CI/CD mediante Azure DevOps.

• Conocimientos de seguridad en Azure (Key Vault, Managed Identities y RBAC).

• Experiencia en integración de datos desde sistemas on-premise, APIs y servicios cloud.
  

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

• Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203).

• Experiencia en arquitecturas de datos orientadas a analítica y Business Intelligence.

• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (streaming).

• Conocimientos de gobierno y calidad de datos.

• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum).