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Founding Engineer (gn) @ AI-Powered Production Venture, Germany (remote)

Roles & Responsibilities

  • Master or excellent Bachelor in Computer Science, Mechanical Engineering, Mechatronics, Electrical Engineering, or Physics
  • Hands-on production software development in Python, C++, or Rust with strong data architecture and embedded-systems experience; comfortable with legacy interfaces
  • Experience with CAD/CAM systems (e.g., Siemens NX, Mastercam, HyperMill) and industrial protocols (OPC-UA, Profinet, MQTT) is a strong plus
  • Fluent German and strong ownership mindset; able to work directly with machinists and shop-floor leadership; hands-on builder, not just a planner

Requirements:

  • Architect and implement machine integration and data infrastructure by connecting shopfloor equipment (CNC, metrology, PLCs) to a modern data architecture; choose stack (OPC-UA, MQTT, Edge Computing)
  • Lead CAD/CAM digital production prep by automating workflows from orders to machines, optimizing toolpath generation, and managing NC programs
  • Develop production software for automated production planning, real-time monitoring, and intelligent sequencing to scale manual processes
  • Design MES/ERP architecture for multi-site operations and enable rapid prototyping in live production environments

Job description

Über ANCHR

Deutsche Präzisionsfertigung ist Weltklasse – aber technologisch im Stillstand. ANCHR ändert das.

Wir übernehmen Hochpräzisionsfertiger und machen aus ihnen eine technologiegetriebene Fertigungsgruppe. Keine Berater-Slides, kein Innovations-Theater. Wir gehen in die Hallen, schließen Maschinen an, schreiben Code, der Produktionsprozesse automatisiert, und bauen die Software-Infrastruktur, die deutsche Fertigung wieder konkurrenzfähig macht.

Gegründet von Christoph und Jan – Serial Entrepreneurs mit Track Record. Backed by Atlantic.

Wir suchen jetzt den ersten technischen Kopf im Team.

Die Rolle

Du wirst Founding Engineer – nicht „Junior Developer", nicht „IT-Leiter", nicht „Berater mit Laptop". Du bist die Person, die die gesamte technische Grundlage baut, auf der ANCHR skaliert.

Stell dir vor: Du stehst in einer CNC-Werkstatt, in der Maschinen für €500k stehen, Auftragsdaten auf Papierzetteln hängen und Produktionsplanung in Excel passiert. Dein Job: Das komplett neu denken und bauen.

Was du konkret machst:

  • Maschinenanbindung & Dateninfrastruktur. Du verbindest Shopfloor-Equipment (CNC, Messmaschinen, SPS) mit einer modernen Datenarchitektur. OPC-UA, MQTT, Edge Computing – du entscheidest den Stack und baust ihn.

  • CAD/CAM & digitale Arbeitsvorbereitung. Du revolutionierst den Weg vom Kundenauftrag zur Maschine. CAD/CAM-Workflows automatisieren, Toolpath-Generierung optimieren, NC-Programme intelligent verwalten – du baust die Brücke zwischen Engineering und Shopfloor, die heute noch aus manuellem Hin-und-Her besteht.

  • Produktionssoftware entwickeln. Automatisierte Produktionsplanung, Echtzeit-Monitoring, intelligente Reihenfolgeplanung. Du schreibst die Software, die aus manuellen Prozessen skalierbare Systeme macht.

  • KI/ML in der Fertigung. Predictive Maintenance, Prozessoptimierung, automatische Qualitätskontrolle – du identifizierst, wo ML echten Impact hat, und setzt es um. Kein Research um des Research willen.

  • MES/ERP-Integration & Architektur. Du designst die Systemlandschaft, die über mehrere Standorte funktioniert. Was kaufen wir, was bauen wir selbst, wie reden die Systeme miteinander.

  • Rapid Prototyping in echten Produktionsumgebungen. Dein Code läuft nicht im Lab – er läuft in Werken mit echten Aufträgen, echten Deadlines und echten Maschinisten, die skeptisch sind. Das ist der Reiz.

Wen wir suchen

Du bist Ingenieur:in durch und durch. Starker technischer Abschluss – Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder Physik. Master oder exzellenter Bachelor. Wo du studiert hast, ist uns egal – was du kannst und gebaut hast, zählt.

Du baust lieber als du managst. Du willst nicht in Meetings sitzen und OKRs definieren. Du willst Systeme bauen, die funktionieren. Deine Hände sind am Keyboard (und manchmal an der Maschine).

Dein technischer Stack ist breit und tief. Du kannst in Python/C++/Rust produktionsnahe Software schreiben, verstehst Datenarchitekturen, kannst mit Embedded-Systemen umgehen und hast keine Angst vor Legacy-Schnittstellen. Erfahrung mit CAD/CAM-Systemen (Siemens NX, Mastercam, Hypermill o.ä.) ist ein starkes Plus. Ebenso Bonuspunkte für industrielle Protokolle (OPC-UA, Profinet, MQTT).

Du hast schon etwas Relevantes gebaut. Ob im Studium, in einem Startup, bei einem Deep-Tech-Unternehmen, oder als Werkstudent in der Industrie – du kannst auf etwas zeigen und sagen: „Das habe ich gebaut, und es läuft."

Du sprichst fließend Deutsch. Nicht verhandelbar. Du arbeitest direkt mit Maschinisten, Meistern und Betriebsleitern. Die Sprache der Halle ist Deutsch.

Du denkst wie ein Gründer. Du wartest nicht auf Tickets. Du siehst ein Problem, verstehst den Business-Impact und löst es. Ownership ist für dich kein Buzzword.

Du bist früh in deiner Karriere – und schon weiter als die meisten. Ob frisch von der Uni oder ein paar Jahre im Feld: Entscheidend ist, dass du echte technische Tiefe mitbringst und den Hunger hast, etwas von Grund auf aufzubauen.

Warum diese Rolle besonders ist

Echte Ownership ab Tag 1. Equity-Beteiligung, Founding-Team-Zugang, und die Freiheit, technische Entscheidungen zu treffen, die bei einem Konzern drei Approval-Runden bräuchten.

Hardware + Software + Business Impact. Du arbeitest nicht an einem Feature-Flag für eine App. Du digitalisierst eine komplette Industrie. Dein Code bewegt Maschinen, optimiert Lieferketten und macht Werke profitabel.

Sichtbarer Impact in Wochen, nicht Jahren. Wenn du Shopfloor-Monitoring einführst, siehst du am nächsten Tag die Daten. Wenn du Rüstzeiten optimierst, misst du den Effekt in Euro.

Deep Tech, echte Welt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Software und physischer Welt – in einer Branche mit €200Mrd+ Marktvolumen allein in Deutschland, die dringend auf jemanden wie dich wartet.

Kein Corporate-Overhead. Kleines Team, schnelle Entscheidungen, direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.

Wie Erfolg aussieht

Erste 3 Monate: Du hast die ersten Maschinen angebunden, ein Echtzeit-Dashboard für die Produktion gebaut und den Tech-Stack definiert, auf dem alles aufbaut. Die Leute in der Halle fragen sich, warum sie das nicht schon vor 10 Jahren hatten.

6 Monate: Du hast eine funktionierende Produktionsplanungs-Automatisierung live. OEE ist messbar gestiegen. Du hast den ersten ML-Use-Case identifiziert und einen Prototyp am Laufen.

12 Monate: Dein System läuft an mehreren Standorten. Das technische Playbook für neue Akquisitionen existiert – und es funktioniert.

Nicht das Richtige für dich, wenn

  • Du lieber analysierst als baust

  • Du ein perfektes Dev-Setup brauchst, bevor du die erste Zeile Code schreibst

  • Du dich in Produktionsumgebungen unwohl fühlst (laut, ölig, real)

  • Du einen vordefinierten Karrierepfad suchst

  • Du die Sicherheit eines Konzerns der Ambiguität eines Startups vorziehst

Standort & Setup

Fully Remote innerhalb von Deutschland. Diese Rolle erfordert regelmäßige Präsenz in unseren Werken (ca. 50% Reisetätigkeit). Du bist dort, wo die Maschinen stehen.

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